2012年起,我国开始实施公共交通优先战略;北京等15个城市入选为“公交都市”建设示范工程第一批创建城市。许多城市不断扩展公共交通网络,但常规公交客流量却持续下滑,公交分担率的增长瓶颈难以突破。公交现行的考核指标体系过多关注于设施的规模、路网速度、交通拥堵指数等因素,无法全面考虑和满足居民对高品质出行服务的需求。为打造“以人为本”的公交出行系统,不仅要考虑公交出行的整体满意度,更应关注乘客在出行过程中的情绪感受。本文探究出行幸福感对公交再使用意愿的影响机理,以期提高公交的使用率。本文首先采用问卷调查的方式收集北京市常规公交乘客的出行特征、公交的感知服务质量、出行幸福感、公交的再使用意愿以及个体特征等数据。进而,分别以出行幸福感的三个维度(认知满意度、出行平静情绪和活跃情绪)为因变量,建立多元线性回归方程,比较三个维度影响因素的异同点。在此基础上,本文基于效用最大化理论和S-O-R模型,构建了公交的感知服务质量、出行幸福感和公交再使用意愿影响机制的PLS-SEM结构方程模型,对收集到的721份有效问卷进行分析,探究出行幸福感对公交再使用意愿的影响路径。研究结果表明,从出行幸福感的影响因素看,人口统计变量和出行特征对出行情绪的影响程度较大,对认知满意度的影响效果较小。受教育程度、可支配收入、职业以及出行目的、出行途中的活动因素只对出行情绪有影响。同时,满意度的影响因素较为全面地涉及出行链的各个环节,而影响出行情绪的因素多与出行时间有关。出行负面情绪主要包括候车时间和出行总时间太长带来的疲惫感,以及担心不能及时到达的紧张情绪。从结构方程模型结果看,认知满意度和出行情绪对公交再使用意愿均产生正向影响,但影响路径不同。认知满意度直接影响公交的再使用意愿,但出行平静情绪与活跃情绪均主要通过影响认知满意度,间接影响再使用意愿。基于实证研究结果,本文从政策层面对如何提高公交的出行幸福感,以及乘客对公交的再使用意愿提出相应的对策建议,有助于提高常规公交的出行比例,发展公共交通优先战略,打造“以人为本”的公交出行体系。图26幅,表25个,参考文献134篇。