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本文以北京市农林科学院设置的4个城市森林生态环境监测站O3数据和北京市环境保护监测中心发布的2014-2019年O3数据为依据,结合中国天气网和森林气象监测站实时监测的气象数据;同时利用手持O3气体监测仪获取不同植物种植组合内O3浓度数据。旨在确定北京市不同区域O3浓度背景值和分布特征,以此作为参考探究城市森林内外O3浓度变化特征,阐明影响O3浓度分布的主要因素,探究北京城市森林不同植物种植组合O3浓度差异及原因,为北京市树种合理配置提供基础理论依据。本研究主要结论如下:（1）北京市2014-2019年O3年均浓度呈逐年升高趋势:2019年（60.71±8.06μg/m3）>2018年（59.93±9.12μg/m3）>2017年（58.82±9.02μg/m3）>2015年（57.43±10.16μg/m3）>2016年（56.59±9.10μg/m3）>2014年（56.52±11.69μg/m3）。O3浓度区域空间分布特征为由北向南逐渐减小（α=0.05,P<0.05）:东北部（68.27±8.43μg/m3）>西北部（63.88±6.66μg/m3）>西南部（58.01±7.55μg/m3）>东南部（57.16±3.84μg/m3）>城六区（53.93±9.02μg/m3）。O3浓度季节变化呈“倒U型”趋势,即夏季最高,其次是春季、秋季,冬季浓度最低,其中夏季的峰值出现在6、7月。（2）北京市大部分监测点植被区O3浓度年均值（70.40±1.27μg/m3）比非植被区（59.54±2.25μg/m3）高15.55%。但延庆区监测点植被区（京西北八达岭）O3浓度年均值（58.04±3.96μg/m3）比非植被区（延庆镇）（65.35±3.33μg/m3）低11.19%。比较夏季和冬季O3浓度差异发现植被区均大于非植被区。（3）北京市不同污染程度区域城市森林O3浓度分布特征为从远郊到市区递减:远郊山地森林区—松山自然保护区（86.36±36.17?g/m3）>近郊浅山林区—西山森林公园（74.75±48.42?g/m3）>近郊森林湿地区—大兴南海子公园（60.16±25.52?g/m3）>中心城区—朝阳公园（57.47±39.47?g/m3）。远郊山地森林区是中心城区的1.50倍。城市森林内部O3年均浓度值比森林外部高1.0719.09μg/m3（除朝阳公园和朝阳农展馆监测点观测数据外）。各监测点林内外O3年均浓度值比较结果分别为朝阳农展馆（林外）（60.42±33.89μg/m3）>朝阳公园（林内）（57.47±39.47μg/m3）、西山公园（林内）（74.75±48.42μg/m3）>北京植物园（林外）（65.68±30.63μg/m3）、南海子公园（林内）（60.16±25.52μg/m3）>亦庄开发区（林外）（59.09±29.91μg/m3）和松山（林内）（86.36±36.17μg/m3）>延庆镇（林外）（67.27±28.04μg/m3）,即林内O3年均浓度值是林外1.021.28倍。（4）环境O3浓度变化易受风速、温度和湿度影响。环境O3浓度与风速（林内:P=0.000,r=0.673;林外:P=0.000,r=0.735）和温度（林内:P=0.000,r=0.810;林外P=0.000,r=0.791）显著正相关;而其与相对湿度（林内:P=0.000,r=-0.740;林外P=0.008,r=-0.502）显著负相关。林内O3浓度变化比林外更易受气象因素影响。（5）环境O3浓度与PM2.5、NOX和NAI浓度相关。城市森林内O3浓度与大气污染物PM2.5（P=0.000,r=-0.431）和NOX（P=0.000,r=-0.564）均呈现显著负相关关系,与NAIC呈正相关（P=0.000,r=0.154）。（6）2019年3-10月北京市大兴南海子公园中26种不同植物种植组合O3浓度日变化趋势基本呈现为一致的“单峰型”变化趋势。一般在14:00和16:00达到日浓度峰值。O3浓度月变化趋势为9月>8月>7月>6月>5月>4月>3月>10月。复层林内O3浓度显著大于纯林,具体排序为针叶纯林<针叶混交林<针阔混交林<复层林（针阔灌）<阔叶纯林<阔叶混交林<复层林（阔灌）。不同植物种植组合O3浓度范围为（149.02±35.80）μg/m3203.14±43.36μg/m3,其中复层林（阔灌）内O3浓度是针叶纯林的1.36倍。