该课题研究的是基于电子扫描显微镜下获取的羊绒纤维图像的计算机图像处理以及一些有关数据和指标的测量,提出了相关的一些实用性很强的指标,完成了能实现图像处理和指标的测量,提出了相关的一些实用性很强的指标,完成了能实现图像处理和相应测量功能的软件.课题研究过程中尝试了常用图像处理和分析技术中的边缘阶跃检出、图像二值化、提取轮廓、细化提取骨架等方法.但由于羊绒纤维图像的特殊性,使得二值化以后的图像丢失了很多有意义的数据资料,在经过大量反复试验基础上,提出在定位图像中的纤维同时过滤掉图像上其他的干扰因素,实现纤维的两个边界的识别和边界上的特殊点的查找和定位.为此,采用了灰度差值、模板代换、细化、短线过滤、边界搜索、轮廓跟踪、断点分析、拐点分析、断点线段连接等一系列的方法,在解决了以上的问题后,用C++ Builder实现了对羊绒纤维表面形态及指标的自动提取的软件编写,利用软件获得的指标,可以较满意的实现羊绒纤维的鉴别、完成了图像资料数据库和羊绒纤维实验数据库的设计、为研究工作的进一步实用化做了准备.