最近几年，物流行业正在高速发展之中，变成了一个高度竞争的行业。各个企业为了提高自己的竞争力，都在积极地利用现代信息化手段使管理由粗放型向精细化转变。数据是一个企业最宝贵的财富，如何将数据转变为知识是企业转型的关键。中国邮政物流作为物流行业里的龙头企业，也在不断寻求新的科技手段来武装自己。如何有效的利用历史累计的海量数据，预测发展趋势，是决策支持系统需要解决的问题，也是物流行业在信息技术应用上的难题。本文以中国邮政物流项目为背景，找到需求和实际的差距，确定一套可实施的方案，开发一个既能满足企业现在的需要又能在以后不断扩展的报表分析系统。本文首先对数据仓库技术、OLAP、BI应用状况做了系统介绍。其次，进行了项目分析，包括分析邮政物流的业务流程、收集整理需求分析、统一各项业务指标、项目风险分析。在此之后，设计了系统的数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型，以及ETL开发过程和存储过程的调度。最后设计了系统的实现过程，用IBM公司的BI产品进行OLAP分析，包括后台数据源的配置，数据包的发布以及前台页面的配置。本系统已被中国邮政物流采用，报表的分析和设计思想在实际应用中产生了一定的价值，在企业业务流程优化方面起到很好的作用，具有很强的应用性。