【摘 要】
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低密度奇偶校验码(LDPC码)是继Turbo码后信道编译码领域又一重要进展,自从上世纪60年代提出和90年代被重新发现,其以接近Shannon限的优异性能和较低的译码复杂度一直受到编码研究
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低密度奇偶校验码(LDPC码)是继Turbo码后信道编译码领域又一重要进展,自从上世纪60年代提出和90年代被重新发现,其以接近Shannon限的优异性能和较低的译码复杂度一直受到编码研究者的热衷。目前,LDPC码已被DVB-S2、WiMax系统等做为编码标准,也已被4G通信作为重点关注的纠错编码方案,应用前景甚为广阔。本文以LDPC码译码算法为重点,在分析两类经典译码算法的基础上,提出了一种改进的基于循环检测的硬判决译码算法,并结合硬件FPGA设计了NMS算法的译码器。本文所作详细工作如下:第一:在讨论了LDPC码基本概念原理同时,对LDPC码编码方案及其复杂度分析,并就LDPC码构造方案进行了比较,仿真分析(非)规则码的性能以及校验矩阵H中四环对码性能的影响。第二:就译码纠错性能和复杂度两个方面,重点研究了LDPC码两类译码算法,对硬判决算法(BF算法,WBF算法,MWBF算法,RRWBF算法)和以BP算法为基础改进的几种软判决译码算法(对数域BP算法,MS算法及归一化最小和NMS算法和OMS算法)进行详细分析比较,并在此基础上提出一种基于“循环检测”的NBF/LD硬判决算法,并对此算法和其它硬判决译码算法比较,仿真表明该算法在运算复杂度不是很高的情况下译码性能改善明显。第三:基于FPGA译码器的设计,综合考虑逻辑资源与时钟频率,选择采用部分并行译码方式,设计了NMS算法的译码器。分析影响NMS算法的各种参数,给出了译码器各结构模块实现方案,运用Verilog语言编写各模块,最终通过Quartus II开发平台进行功能时序仿真验证,满足了设计要求。
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