声反馈现象普遍存在于各类音频放大系统中。它的存在可能破坏音响效果甚至损坏音频设备。自适应声反馈控制方法在理论上能够对声反馈现象进行良好的控制，但却鲜有应用于实际的报道。本文主要对自适应声反馈控制方法难以应用于实际的原因进行研究，并探索基于单通道音频信号分离的声反馈控制方法。推导了自适应滤波器阶数与反馈路径脉冲响应阶数不同的情况下，自适应声反馈控制算法稳态解对反馈路径辨识的“偏阶估计”，通过仿真和物理实验验证了“偏阶估计”不利于声反馈控制且无法用已有的方法来降低。指出“偏阶估计”是导致自适应声反馈控制算法难以在实际中应用的原因之一，是所有基于自适应滤波器的声反馈控制方法都无法避免的问题。非负矩阵分解是一种分离音频信号的有效方法，现有非负矩阵分解法在分离混合信号时，仅考虑了信号时域的稀疏特性。本文针对音频信号在时域和频域的稀疏特性，构建了联合稀疏非负矩阵分解法，同时对编码矩阵和基矩阵进行稀疏度约束，降低了编码矩阵和基矩阵的冗余性，通过最大化似然函数对编码矩阵和基矩阵所有元素的稀疏度进行自适应，使分离信号在时域和频域同时达到最优分布。仿真和物理实验结果表明，联合稀疏非负矩阵分解能有效的提高传统非负矩阵分解的分离效果。最后构建了基于联合稀疏非负矩阵分解的声反馈控制模型，初步仿真结果表明，不管是在助听器和公共扩音系统中，其都有良好的声反馈控制效果，环境的改变对声反馈控制的效果没有明显的影响。