乳腺MRI背景实质强化的AI辅助定量研究及其相关影响因素的探讨

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目的:探讨BPE的定量化研究是否可以代替医师评估结果成为未来临床研究的客观方法,并且探讨BPE程度是否受绝经情况、产次、绝经年龄、停经时长、产后及哺乳时间影响。
  方法:回顾性收集2017年12月27日至2019年2月28日此期间在我院行乳腺MRI检查的患者的影像资料,将最终符合条件的420例全部纳入本研究中。全部患者的图像采集均在SIEMENSVerio3.0T四通道专用乳腺线圈下行双乳MRI检查。全部患者的乳腺MR图像均由两名放射科医师独立进行BPE分类,分类标准按照最新版BI-RADS关于背景实质强化的分类标准,再将两名医师结果进行一致性检验。对于BPE定量分析,采用“U-net”深度学习方法分割乳房,再利用模糊c均值算法在乳房区域,根据体素的灰度值对图像进行聚类提取纤维腺体组织,然后计算BPE平均值,中位数,降噪平均值、强化75%比例、强化100%比例和纤维腺体组织(FGT)体素量,并将其与医师评估结果进行比较分析。基于上述量化参数,应用聚类算法对乳房进行BPE分类,并将聚类结果与医师评估结果进行比较。对于临床资料分析,收集患者月经史和生育史,并剔除病史不全病例,最终纳入392例病例进行亚组分析,分析BPE程度是否受患者月经史或生育史影响。
  结果:
  1、两名医师之间的一致性结果显示:两名医师之间的一致性非常高,其左乳、右乳及双乳整体一致性Kappa值分别为κ=0.896、κ=0.884和κ=0.869。此外在探讨女性双侧乳房BPE是否对称时,左乳与右乳在医师1、医师2及综合评估结果之间一致性良好或非常好(分别为κ=0.794、κ=0.814和κ=0.818)。
  BPE量化分析结果显示:左、右乳的BPE的平均值、中位数、降噪平均值、强化75%比例、强化100%比例在极少、轻度、中度和重度各组之间差异均具有统计学意义(均为p<0.001)。Spearman相关性分析显示:左、右乳的BPE定量参数与医师评估之间均存在中等或强相关性(均r>0.851,P<0.05)。纤维腺体组织(FGT)量与BPE分类四组间差异无统计学意义(p>0.05)。此外,在探讨女性双侧乳房FGT量是否对称时,Spearman相关性分析结果表明,左乳与右乳之间存在非常强相关性(r=0.882;P<0.001)。
  2、聚类算法中按照四类聚类对右、左乳和双乳整体的BPE聚类准确率为0.614、0.586、0.598。将聚类结果与医生评估结果为相邻类别时计为正确,计算BPE聚类粗准确率为0.938、0.955、0.94。
  3、在临床资料分析中,将BPE分为低组(极少)和高组(轻度、中度和重度),两组的年龄之间存在统计学差异(P<0.001)。绝经前和绝经后女性乳房两组间存在统计学差异(P<0.001)。绝经年龄两组间差异具有统计学意义(P=0.022)。产后时间两组间差异具有统计学意义(P=0.002)。而患者停经时长、产次情况及哺乳时间在BPE两组间差异无统计学意义。
  结论:
  1、BPE定量参数与医师评估结果之间具有良好的相关性,并且BPE聚类结果的预测准确率较高,因此BPE定量化研究未来可作为临床研究的客观方法。
  2、绝经前与绝经后女性BPE程度差异较大,绝经后女性BPE程度减低。
  3、在经产的患者中产后时间越长越可能是极少BPE;年龄越大的患者越可能是极少BPE;绝经时年龄越大的患者越可能是极少BPE。
  4、健康的女性双侧乳房的FGT及BPE量一般较对称。
  5、乳房内FGT量与BPE程度之间未发现明显相关性。
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