【摘 要】
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该文提出了一种基于局部模式匹配的人脸检测和识别模型和一种基于方向场的人脸检测模型.前者主要思想是:通过检测人脸初始关键特征点,用局部模式匹配方法检测出其中属于人脸
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该文提出了一种基于局部模式匹配的人脸检测和识别模型和一种基于方向场的人脸检测模型.前者主要思想是:通过检测人脸初始关键特征点,用局部模式匹配方法检测出其中属于人脸的特征并进行识别.特征点的检测采用了基于注意机制的关键特征点方法和SUSAN特征检测方法.预注意阶段的特征提取应用了竞争合作机制,还采用了多尺度小波分析,以消除纹理的影响.SUSAN特征检测方法对自然图像有很好的稳定性和准确性.我们用明视变换得到各特征点的局部模式,并予以表象,通过训练用KL变换压缩局部模式并记忆下来.然后用待识别模式和记忆的模式比照,识别出各个特征点的属性.我们的方法中识别的过程类似检测的过程,但我们分为两级匹配,即各特征点空间位置的整体图匹配和各对应特征点局部模式的匹配.后者主要思想是:通过计算图像的方向图,利用人脸在方向图上的独特性,根据一些规则搜索方向图来确定人脸的两部分区域,再予以组合就得到人脸图像.人脸在方向图上类似一个封闭多边形(一般是六边形),我们将其拆分成两部分分别予以考虑,来获得两类特征区域.其中某些规则的确立需要用到一些简单知识.这是一种全新的方法,速度极快,实验结果令人鼓舞.这两类方法都具有一定的实用性.
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