本文基于空间数据分析技术、统计分析技术等对合肥都市圈内8城市商品住宅楼盘新房房价及相关城市宏观经济指标的时空分异特性进行研究,从而讨论住宅价格随时间的演变模式、随空间的分异驱动机理及其内在影响因素。使用多种数值公式及Eviews统计分析方法对2015年至2019年新房住宅价格数据进行分析,得出总体时间变化规律和各城市时间变化规律;运用GIS空间分析方法,使用普通克里金法进行空间插值绘制空间分布图,通过趋势面分析探测住宅价格在空间上的变化走势,利用等值线分析结合自然因素分析深层次原因;利用SPSS逐步回归分析和GIS地理加权回归分析,构建影响因素研究模型,探究单个指标数据及组合数据对房价的影响程度;利用地理探测器进行影响房价数据的影响力因子探测。从房价走势上看,总体上合肥都市圈内各城市房价的演变趋势都是稳步上升的状态,尤其在2017年出现了大幅度增长,这与当时的政策密不可分。接着,由于政府对于房价的宏观调控,在经历了暴涨之后的房价又趋于平稳;另一方面,就目前研究截止到2019年的数据来看,合肥都市圈内各城市住宅价格演变规律差异性较大,但根据研究分析可知,合肥都市圈住宅价格整体上随着时间的推移差异性在逐渐缩小,相信在后续一体化进程不断开展中,差异性会越来越小。从空间分布来看,由于各城市自身发展情况不同,导致城市间空间差异性较大,不同城市商品住宅价格空间分布规律不尽相同。研究的房价因素说明了住宅价格时空分异受地域及经济发展情况等多重因素所影响,单拎出某一个指标是无法完全探寻其深层次的原因。合肥作为安徽的省会,其土地面积、人口数量、GDP水平、经济发展都处于最为突出的状态,省会城市拥有安徽最多的资源,势必发展的最好,相比较而言其他城市的发展较为缓慢。纵观整个合肥都市圈,合肥作为安徽省会以及都市圈的中心城市,土地价格、人口等数据都最为优越;作为安徽省经济副中心,芜湖是长江沿岸主要开发和拓展的城市之一,数据实力也很不错。各个城市的独到优势增强了自身的核心竞争力,促进经济发展,从而带动房价。在通过现有数据,对房地产价格形成因素、分布及现状进行分析和研究后,总结上述研究的主要结论和本文存在的不足,提出后续的工作建议,并对未来发展趋势进行科学预测。