传播无处不在,流行病的传播、谣言的传播等都影响着人类的健康和社会的发展等。研究传播背后的机制可以为流行病的预防和控制、促进或抑制消息的扩散等带来重要意义。然而由于许多传播行为都受到层与层之间相互作用的影响,仅由单一网络很难刻画这种复杂性,因此本文在双层网络上分别研究了两种不同模型的传播过程。我们首先考虑了在双重网络中易感-感染-易感的传播过程模型,定义易感者在每一层中都至少有一个感染者邻居才可能被感染。运用随机化模拟和平均场理论的方法,研究两层之间的边重叠度对传播动力学的影响。通过研究发现,当两层网络的边完全重叠时,经历了从健康相到疾病爆发相的连续相变;但当两层网络的边不完全重叠时,此转变却是不连续的。使用高、低两种不同初始感染密度,相变的路径不同,形成了双稳区。随着重叠度的降低,双稳区的范围变大。为了进一步研究了不同层之间传播动力学的相互影响,例如在信息传播层与疾病传播层之间,则又考虑了一层中为无警觉-警觉-无警觉传播、另一层中为易感-潜伏-感染-易感传播的相互作用模型。采用蒙特卡罗模拟与马尔科夫链理论的方法,研究潜伏期长短和信息传播率大小对于疾病传播和信息扩散的影响。研究发现,潜伏期越短或者信息传播率越快,信息扩散越广,从而感染范围越小,疾病也就越不易大规模爆发。