微电网将可再生能源、冷热电联供系统和储能单元等集中在一起,组成微网系统,具有很好的技术、经济和环境效益。但是微电网内分布式电源种类多,风光发电、负荷需求具有很大的不确定性和波动性,微电网受到这些因素的影响很难保证其经济、可靠地运行。因此,为了实现微电网经济、可靠运行,对微电网进行能量优化调度是十分重要的。本文针对微电网的能量优化调度问题进行研究,主要包括以下两个方面:第一,研究微电网经济优化调度。首先,为了减小风光发电、负荷需求波动对微电网运行的影响,建立了风、光、负荷随机优化模型。风、光、负荷随机优化模型考虑到日前调度预测误差对微电网优化调度的影响,建立风、光、负荷预测误差功率模型,并以预测误差为随机变量,采用场景生成策略,降低风、光、负荷的不确定性对微电网的影响,并采用反向缩减算法减少场景的数量以降低运算的计算量。其次,建立微电网日前调度随机优化模型。该优化模型以各可控型分布式电源出力和微电网与大电网交互功率为控制变量,以系统运行成本最低为目标函数,建立微电网的优化调度模型。针对微电网的优化调度是一个多变量、多约束的非线性问题,采用改进的粒子群算法求解该优化调度模型。改进算法在搜索前期,采用广义的反向学习策略,使算法能够快速地靠近较优的搜索区域,从而提高收敛速度;在搜索后期,采用差分进化算法的变异和交叉策略对当前种群的最优粒子进行更新,从而提高种群的多样性,进而协助算法获得全局最优解。采用基本测试函数验证了改进的粒子群算法优良性能。最后,通过算例分析仿真结果验证了所提模型的正确性和改进的粒子群算法的有效性。第二,研究微电网内冷热电联供系统的优化调度。冷热电联供系统能够实现电能、冷能以及热能的联合供应,有利于能源梯级、高效综合利用以及环境保护等。为了提高能源的利用率,以微型燃气轮机作为主要的动力和发电设备,溴化锂制冷机将微型燃气轮机产生的高温烟气余热制冷/制热满足用户对冷热负荷的需求,冷热负荷不足的由电空调制冷/制热满足。为了使经济成本最低,建立了含运行成本、燃料费用和污染环境成本的目标函数。并且考虑了各个设备的运行约束。通过优化和仿真得到设备最优的出力计划。算例仿真采用了夏季和冬季两个典型日的负荷需求,对冷热电联供系统优化调度模型进行验证,优化结果验证了所建模型的正确性,以及经济最优和提高能源利用率的目标。