智能产品作为一类较为特殊的商品,具有生命周期短、更新换代快、新产品附加值和利润较高、产品市场价格变动剧烈和频繁等特点。这些特点决定了供应链成员的定价决策、订货决策以及供应链成员之间批发价格决策等,企业需在采购、生产、销售等各个环节采用有别于普通产品的策略。根据实际调研发现,在面对智能产品的上述特点,供应链上游企业普遍采用差价补偿策略来有效刺激销售商的积极订货,而销售商根据自身利益最大化原则进行产品订购。在以往的零供关系中,供应商多采取回购、数量折扣、费用分摊、收益共享等策略来激励销售商积极订货。近年来,差价补偿策略逐渐受到智能产品制造商的重视。本文试图通过数学建模分析,在借鉴经典的报童模型基础上,利用博弈论、数学模型等理论和方法,以智能产品为研究对象,分别通过斯坦克伯格博弈、纳什均衡博弈及合作博弈对制造商和销售商的决策行为进行探讨。分析产品批发价格、差价补偿系数、销售商订货、制造商收益、销售商收益的内在联系,并通过数值分析进行验证。结果表明:在制造商占优势地位时,差价补偿策略可以实现订购量的调整,不能实现整体供应链的利润协调,需要重新协调制造商和销售商的利润,当制造商追求自身利润是销售商利润的一定倍数时,倍数越大,订购量反而越小,但制造商利润越高,销售商利润减少,总体利润会越高,且这些变化关系趋势基本不随差价补偿系数的改变而改变;当倍数不变时,差价补偿系数越小,批发价格越小,销售商订货量越小,但整体利润越大。本文的研究成果,对于各企业在实践中如何选择供应链协调机制,制造商如何理性制定批发价格和差价补偿系数决策,以及销售商如何制定订货量决策提供理论参考价值。