历史发展,技术革新,全世界都在飞速建设,而能源却将面临枯竭,于是可再生能源的有效利用成为了当今世界的主题之一。作为能源需求很大的电力行业,更是需要新型发电技术的支持来迎合智能电网发展的脚步。我国的电力网络集发电和远距离输电为一体,用户对电能质量和电力品质不断提高的要求及日益增长的用电负荷,使得远距离输电线路的输送容量不断增大,这大大影响了电网运行的稳定性和安全性,因此,传统的大电网运行模式在未来将无法满足社会需求,随着人们对新型电网运行模式的不断探索,风力发电和光伏发电等新能源微电网技术开始进入人们的视野,但因其间歇性和随机性的特点,利用效果仍有待提高。在微电网中加入储能装置,可改善发电装置功率输出特性,提高风力发电和光伏发电并网运行的稳定性,同时可以给电网提供短时供电,进行电力调峰,但是昂贵的造价,使得储能系统的发展还相对滞后。合理的配置和成本的下降,对储能技术的发展有至关重要的影响。基于上述背景,本文开展了以下研究工作：首先,建立该课题中各组成部分的基本模型,包括储能装置、光伏装置、风机装置、柴油机装置,以及对相关负荷特性的研究。针对各个组成部分进行基本出力计算模型的建立及对应的成本分析。其次,结合生物地理学算法和粒子群算法的优点对原算法进行改进,阐述其结合原理和流程步骤。然后,使用改进生物地理学优化算法对有关储能容量配置的三个问题讨论研究：第一是移峰填谷配置方案的讨论,阐述用储能装置对负荷实现移峰填谷的作用、效果和基本要求,再对应基本要求,逐步建立储能移峰填谷收益分析的数学模型,设置对应的目标函数和约束条件,运用具体的算例数据进行分析讨论,验证该算法在此类问题上的适用性：第二是风光柴储独立系统作为后备电源的研究,建立储能作为后备电源的成本数学模型,设置对应的目标函数和约束条件,运用具体的算例得出系统各组成部分最优配比,对比改进算法和普通算法,体现新算法的优越性；第三是开展平抑功率波动配置方案的讨论,阐述用储能平抑风光输出的作用、效果和基本要求,建立储能平抑功率波动的成本数学模型,设置对应的目标函数和约束条件,运用半真半模拟算例数据进行算法仿真,验证改进算法解决此类问题的可行性。针对使用储能装置的成本问题,本文结合智能优化算法、可靠性理论、数学建模、成本分析和非线性问题等多种理论和方法,研究储能配置的最优化问题,并运用适应于发展新形势下的智能优化算法,具有一定的探索性及较好的理论参考价值和应用前景。