采购管理是企业供应链中最重要的环节之一,覆盖了从需求产生到供应完成之间的信息流、资金流、货物流的全过程,对企业发展有着直接的影响,从而受到大多数企业的重视。目前,A电网公司面临两个方面的压力,一是为实现采购管理全流程监控,国网总部要求A电网公司采购管理全过程必须全部依托电子信息化平台;二是由于过去陈旧的非结构化数据太多,出现采购计划不准确、评审过程不严谨、供应商信息不透明及库管数据更新较慢等方面问题,导致采购管理环节过程中出现诸多问题,严重影响采购结果,以往的采购管理已无法满足公司的需要。近年来,随着互联网技术高速发展,迅速催生了大数据在各个领域中的广泛应用,大数据技术日益对生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等都产生了重要的影响。本文试图将大数据信息技术应用至A电网公司的采购管理,通过数据收集、分析、加工等方面管理水平的提升,充分挖掘海量采购数据,构建大数据模型以便把握采购规律,从而有效解决A电网公司采购管理面临的问题。作为国网集中采购平台,A电网公司具有一定的代表性,且目前正在建设数字化平台,此时分析和探索该公司的采购管理改进问题具有较为重大的实践意义,对于国有企业的物资采购管理分析也具有参考价值。本文首先阐述了理论基础,研究了国内外的研究现状和相关理论基础;其次,重点梳理和分析A电网公司采购管理现状和存在的主要问题,再去分析形成问题的原因,找准症结,再在大数据相关技术应用下,对采购管理进行全新的优化设计,围绕大数据智能化,有针对性的对A电网公司的采购计划管理、采购评审管理、供应商选择、库房及财务管理等方面提出了优化方案;最后,对优化方案的实施提出相应的保障措施。本文所提出的优化方案,一方面有助于提高A电网公司采购能力,降低其采购成本,并保障其采购治理;另一方面也将有效解决A电网公司采购管理存在的问题,促进该公司的持续、健康发展,对A电网公司具有重要的管理意义。