在大数据的时代背景下,通过高新科技等手段推进我国非遗保护事业的发展已经成为新趋向。2009年,以三江侗族剪纸为核心内容的侗族剪纸与刺绣艺术列入广西非物质文化遗产名录。三江侗族剪纸不仅拥有区别于其他地区剪纸的独特风格还蕴含着丰富的文化内涵。然而,传统的传习与创作方式下三江侗族剪纸的创新能力不足,无法适应产业的快速发展。得益于大数据和深度学习技术的飞速发展,深度学习算法在基于大规模样本数据集的图像生成任务中表现优异,但在小样本学习方面仍然面临困境。本文研究的主要工作内容包括三个方面:三江侗族剪纸的基础研究;三江侗族非遗代表性传承人--覃奶时清剪纸图案视觉特征的设计分析;剪纸图案智能生成设计开发。首先,聚焦三江侗族剪纸,通过多渠道获得三江侗族剪纸的相关资料,结合梳理三江侗族服饰、刺绣、图腾文化等相关文献,对三江侗族剪纸的属性特征、发展现状等方面进行了分析总结。其次,以覃奶时清剪纸图案为分析对象,从平面设计角度出发对剪纸的基本视觉元素、骨骼形式、构成法则等方面进行设计分析,总结归纳出覃奶时清剪纸图案的视觉特征,生成专业意见指导,并借助现代设计手法对覃奶时清剪纸图案进行创新图案构建验证,提炼设计师验证过程中图案构建的行为过程与思维过程,条理化程序步骤及每个步骤使用的具体设计方法,该程序在进行其他类型的剪纸创新图案构建时具备一定的可复制性。最后,以视觉特征为专业意见指导构建数据集,针对样本数量少、规格杂乱、质量不统一、几何规律性弱等训练难点,提出优胜劣汰、图案拆解、基于剪纸图案视觉特征的分类增强等数据集构建方案。以设计角度参与智能生成模型构建与实验迭代过程,提出建议,对实验生成结果评价筛选并总结流程。实验取得阶段性的成果,一定程度上提高了三江侗族剪纸图案的创新能力与创新效率,为解决三江侗族剪纸图案的创新需求与传统的创作方法之间的不匹配问题提供了新思路。本文研究还存在生成图案细节特征丢失、连通性不足等问题,或许可以通过添加恰当的后处理缓解。