随着工业技术的飞速发展,产品的更新换代日趋频繁,大量的寿命终结的末端产品(end-of-life,EOL)随之产生。一旦处理不当,EOL产品将成为环境污染的主要来源。为了有效控制环境的不断恶化和可持续发展的需要,德国、瑞典、芬兰等欧盟成员国家,美国、日本等发达国家相继引入了生产商延伸责任制度(Extended Producer Responsibility,EPR),通过法律法规明确了EOL产品逆向物流渠道各成员的责任,将原来由政府和纳税人共同承担的废物处置的责任大部分上移,由生产商来承担。目前,我国国家发展改革委在相关管理条例中也明确了生产商责任延伸制度。但EPR作为一项新的政策,对其研究尚处于起步阶段,这一政策的实施对逆向物流网络产生的影响研究就更无从谈起了。为此,本文从逆向物流网络主导者的角度出发,尝试性的探讨了一旦EPR实施,企业将如何应对,特别是回收模式如何选择,以及在各种模式下如何优化逆向物流网络结构以提高企业绩效。综观全文,主要的研究内容如下:　　 1、介绍了论文的研究背景和主题,阐述了论文研究的理论和实践意义,概述了论文的研究框架和研究内容,并对论文的研究方法和创新点做了详细说明。　　 2、界定了逆向物流的概念,分析了逆向物流的特征；对逆向物流网络优化的研究进行分析,指出现有研究存在的不足,进而指出本文研究的重点所在；详细介绍了EPR的概念和内容,以及目前EPR在各国的实践情况,特别指出了目前我国所面临的严峻形势。　　 3、对EPR下的三种回收模式,即自营模式、联营模式和第三方模式逐一进行了介绍和分析,并对三种模式进行了对比；其后对EPR实施前后逆向物流的变化进行比较；对如何进行EPR下的逆向物流网络优化的思路进行了阐述。　　 4、对自营模式下的两类网络结构的优化问题进行了研究。首先对独立和整合的网络结构特点进行了分析,对网络优化要解决的问题进行了阐述,而后针对各自特点,建立相应模型,并用具体算例对其加以验证。　　 1)自营模式下独立的逆向物流网络优化:本文提出的优化模型在考虑成本因素的同时,充分考虑了回收品数量,质量,回收频率等因素对网络优化的影响,同时将环境效应作为目标函数之一。利用遗传算法的并行搜索特性和全局搜索能力对模型进行了求解。　　 2)自营模式下整合的逆向物流网络优化:本文在建立正逆向物流网络整合优化模型的同时,将问题转化为最小费用最大流对模型求解。通过算例说明了,单纯从网络优化的经济效益看,将正逆向物流网络整合要优于独立的逆向物流网络,合理利用正向物流的网络设施进行优化才是经济合理的方法。　　 5、结合EPR下联营模式逆向物流网络优化的特点,建立了以总成本最小和环境负效应最小为目标的多目标优化模型,该模型考虑多周期多产品类型的逆向物流网络优化,同时考虑了网络规划的长期性将时间价值考虑其中,并引入了对消费者延迟服务的单件产品补偿函数,以提高厂商的客户满意度。将结合分工合作及突变思想改进后的粒子群算法应用于联营模式下逆向物流网络优化模型的求解,有效避免了粒子群算法易陷入局部最优点的问题。　　 6、对第三方模式下的逆向物流网络优化问题研究主要从两方面进行:　　 1)在现有第三方逆向物流供应商选择的指标体系基础上,结合EPR的特点,建立了EPR下第三方逆向物流供应商选择的评价指标体系。将KPCA-LINMAP模型应用于第三方逆向物流供应商的评价和选择。　　 2)建立了第三方模式下逆向物流网络优化问题的混合整数规划模型,第三方可在满足生产商需求的前提下,新建或沿用现有网络；对运输与存储之间的关系进行权衡,决策在整个周期中何时运输何时存储；对于超出覆盖范围的客户区引入惩罚成本,来约束第三方尽可能的满足客户需求。通过该模型,可以确定回收点和回收中心的位置、数量和回收产品在设施间的运输路径及流量,以及回收点和处理中心的存储周期,目标是达到建立和运营逆向物流网络总成本的最小化。