交通运输和通信技术的蓬勃发展,共同推动社会经济发展的同时,缩短了人与人之间的“距离”。高铁作为交通运输的重要方式,它的迅速发展以及移动4G业务的逐渐兴起分别成为这两个范畴内的焦点。将LTE (Long Term Evolution)应用于高铁通信逐渐成为研究的主要方向。LTE的核心技术OFDM将高速的数据流转化到低速的正交子载波上传输,使系统数据传输能力得到显著提升。但列车的高速移动使得信道多普勒效应加重,接收端接收到的OFDM信号因多普勒效应而发生频偏,引入子载波间干扰,这就需要接收端对信道进行准确估计并消除载波间干扰。然而,传统的信道估计算法在载波干扰严重的情况下无法准确跟踪信道变化。因此,本文针对高速移动环境下的信道估计改良算法进行了深入研究。研究发现,线性时变信道估计模型(Linear Time Variable Model, LTVM)在消除载波干扰方面具有重要优势。该估计算法认为多径信道各径冲激响应呈线性变化,并且在建模过程中将OFDM符号频域上载波干扰响应(Inter Carrier Interference, ICI)和非载波干扰响应分离,为载波干扰消除提供依据。基于LTVM,本文提出了一种联合ICI消除与最佳阈值部分数据反馈判决的信道估计改进算法。该算法首先根据信道变化的连续性,利用前一个符号的ICI消除当前符号中的ICI,利用LTVM得到的有效信道响应nICI做均衡,然后根据均衡后信号所在的置信度区域进行部分数据反馈判决,弥补低信噪比下接收信号可信度低的不足。由于置信区域的选择直接影响反馈判决性能,本文对置信阈值的选取做了深入分析,提出了一种最佳阈值的确定方法。最后,本文利用MATLAB将提出的改进算法与现有的LTVM迭代估计算法进行性能比较。结果表明,改进算法在高速移动场景下能有效地消除载波干扰,使系统性能得到显著提升。