随着松辽盆地油气勘探程度的不断提高，现已全面进入岩性油气藏勘探阶段，而这类油藏储层主要为低渗透储层。对于低渗透储层评价的不足已成为制约油气勘探开发的瓶颈。 本次研究以大庆外围低渗透储层为例，从低渗透储层孔隙结构研究着手，在分析实验结果的基础上，以常规物性资料和核磁共振T2分布反演毛管压力曲线为手段，建立了区域孔喉半径分布模型、峰点半径(r峰点)和孔隙分维数(D)等孔隙结构特征参数解释模型。在此基础上建立储层分类标准。并利用毛管理论，分形理论详细阐述了孔隙结构对储层电性参数的影响。 利用BP神经网络计算储层渗透率，其解释精度与实际预测效果令人满意。在岩电实验数据基础上，对W-S模型，双水(DW)模型、岩石骨架导电模型(GCRMM)、有效介质模型(HB)和双阿尔奇公式(BAM)进行了详细的分析对比，总结出了适合该地区储层特征的含水饱和度解释模型。 以BP神经网络和粗集理论为手段，建立识别储层流体性质的决策规则，其解释符合率达92％。本次研究将为低渗透岩性油藏评价提供重要的技术支持。