J2EE规范简化了企业信息系统的开发、部署和管理等复杂问题，成为构建企业级应用的最佳选择之一。J2EE框架在提高软件重用性和分解问题复杂性的同时也使得代码庞大，层与层之间的控制关系复杂，在性能、负载、效率、数据的一致性与组件的可扩充性上存在一定的矛盾，随之而来的性能问题开始暴露和突出。本课题研究影响分布式应用系统性能的因素。 本课题以中央广播电视大学远程开放教务管理系统为背景，从体系结构，应用服务器，数据库服务器三方面研究分布式应用系统的性能问题。在进行负载测试的同时监控系统的内存利用率，CPU利用率，磁盘I/O等排除系统在内存，处理器，I/O设备等方面的性能瓶颈，并根据监控数据进行相应的优化。分布式应用较传统软件结构复杂，涉及到的技术也更多。因而，对其进行性能分析和瓶颈定位的难度也更大。在性能优化方面，通用的软件性能优化方法如代码优化，数据库查询优化，JVM性能参数调整等在分布式应用的优化中同样适用，它们是分布式应用系统性能优化方法的一部分。但是由于分布式应用系统本身的特点，又有一些具有分布式特点的性能优化方法。在这篇论文中，我们重点研究具有分布式应用特点的性能优化策略。 分布式应用系统庞大而复杂，涉及到程序编码，数据库，网络传输等多方面的技术，因此对其的性能优化也是多种优化手段的组合，才能提高整体性能。对于测试过程中发现的问题，根据其影响等级确定优先级，主要问题优先解决。