【摘 要】
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该文针对医学图像处理中测量精度低和人工参与过多的问题,对该领域内图像分割技术和手段进行了研究.论文在图像二值化中引入综合方法,得到较单一方法更好的分割结果.采用投影
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该文针对医学图像处理中测量精度低和人工参与过多的问题,对该领域内图像分割技术和手段进行了研究.论文在图像二值化中引入综合方法,得到较单一方法更好的分割结果.采用投影算法准确的自动测量图像中肾小球的位置,提高了肾小球参数测量系统的自动化程度.利用弧弦比的概念提出了一种新的分割重叠细胞的算法,该算法的应用使医学图像分析系统中的一些参数的测量精度得到提高.应用链码和与链码差的概念,对医学图像进行形状分析,文中介绍了该算法在确定细胞类型、多细胞粘连及肾小球内外边界粘连的分割以及边界修补问题上的应用,均能取得良好的效果.文中还提出了一种用边缘检测分割细胞的算法,为医学图像的分割提供了另一种手段.以上算法提高了现有测量精度和自动化程度,具有良好的应用和推广价值.
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