数字助听器能够有效地改善听力残弱者的听觉效果,是提高语言交流能力的重要工具。本文对当前数字助听器中采用的一些算法作了分析和研究,着重研究了其中的语音增强技术。论文的主要工作有:(1)对语音信号的发声机理、听觉机理以及语音信号的特征进行了阐述。并研究了数字助听器的工作原理及其关键技术,比如:语音增强、声源定位、响度补偿和回声消除,分析了一些数字助听器中常用的算法。(2)深入研究了小波阈值去噪语音增强算法。传统阈值函数中应用最为广泛的是硬阈值法和软阈值法,针对硬阈值法在阈值处不连续和软阈值法重构系数与原始系数之间存在恒定偏差的问题,将这两种算法结合,提出新的阈值函数形式。同时对传统的阈值门限准则进行了改进,对不同层的阈值门限进行加权,分别计算,可以兼顾不同层的噪声分布。测试表明,新算法在语音增强中获得了更好的效果。(3)重点研究了基于麦克风阵列的语音增强算法。在广义旁瓣相消器结构中,如果目标信号入射角度无法得到准确的估计,部分目标语音就会通过阻塞矩阵,在后期多输入抵消器模块中与参考信号相抵消,造成目标语音信号的缺失。本文针对广义旁瓣抵消器因目标信号入射角度估计误差而导致语音泄漏的问题,提出了一种麦克风阵列语音增强的优化算法。先对经过时延补偿的信号进行频谱调整,再利用泄露语音和参考语音信号之间存在相关性的特点,对目标语音的方向参数进行自适应调整,使其更接近于真实目标语音方向,以减少阻塞矩阵中语音的泄漏。