XML逐渐成为了网络中数据表示、数据分析和数据交换的标准。但由于XML数据描述的灵活性，以及XML文档数量和规模的日益增大，如何高效的管理大规模XML数据以及集成大量的XML数据资源变得十分重要。因此用于识别XML模式之间的一致性元素的自动XML模式匹配技术成为许多领域亟待解决的问题。本文在分析研究现有模式匹配方法的基础上，结合XML模式中元素的信息特征，综合考虑匹配质量和匹配效率，提出了一种新的XML模式匹配算法。它主要包括模式的预处理和匹配算法两个部分。首先，模式经过简化处理表示为一种序列结构CPS(Consolidated Prüfer Sequence)。然后用综合语言匹配和结构匹配的混合匹配算法对模式进行匹配。语言匹配充分利用模式元素的特征信息，包括名称匹配、数据类型匹配和基数约束匹配，其中名称匹配采用决策树的原理合并多种字符串匹配算法。结构匹配算法中，首先用孩子元素、叶子元素、祖先元素和兄弟元素的信息计算所有复杂元素对的结构相似值，得到匹配的复杂元素对。然后仅把结构匹配算法应用到匹配复杂元素对下的原子元素，而不是计算所有原子元素的结构相似值，这种结构匹配方法易于发现复杂匹配。最后为了进一步改善效率本文设计了几种并行策略，提出了并行语言匹配算法和并行非复杂节点的结构匹配算法。通过大量实验，验证了本文的模式匹配算法具有高效性，并行改进的算法也具有可行性。