根据现行动车组检修规程的要求,动车组的运行里程是决定其进入高级修的时机的主要依据,准确的动车组运行里程预测结果是编制合理的高级修计划的基础前提。目前,随着我国高铁规模不断扩大,投入运营的动车组不断增多,各检修单位所能提供的高级修检修资源显得愈发有限,这对高级修检修计划的编制提出了新的挑战,也间接对动车组运行里程预测方法提出了更高的要求。当前普遍采用以动车组日均走行里程数为关键参数的推算法来预测动车组运行里程,但这种方法在实际使用中被证实存在预测准确率低、预测性能不稳定的问题,间接影响所编制的高级修计划的合理性。动车组运行里程预测的相关研究较少,目前缺乏一种成熟的预测方法,因此有必要提出一种新的具有高准确率和高稳定性的动车组运行里程预测方法。本文研究了一种以交路接续规律为基础的动车组运行里程预测算法,主要研究内容如下:（1）介绍了动车组运用和检修计划的相关知识,通过分析目前我国动车组的运用现状和检修现状,为后文的算法模型设计奠定研究基础。首先根据动车组运用方式、现行交路计划的特点以及现有历史数据中存在的交路接续规律,说明了以交路预测等价替换里程预测的可行性。其次,通过分析动车组的检修现状和运用过程中存在的意外情况,对动车组停车的原因作了阐述。（2）在上述分析的基础上,将预测算法模型的构建分为交路接续预测和停车预测两部分。首先设计了能够体现动车组历史数据参考价值变化的时间权重计算公式,随后提出了交路转移概率矩阵来具现化历史数据中的交路接续规律,并在此基础上明确了交路接续预测的方法步骤。其次,在得到交路接续预测结果之后,形成了以动车组检修规程中的“双修制”为主要依据的动车组停车预测方法。（3）在模型的算法设计上,采用预热性预测的训练方法确定时间权重的关键参数,并以“输入—算法步骤—输出”的形式为模型中的各个部分设计了对应的算法。（4）从中车四方提供的动车组开行数据集中随机抽取了9列动车组进行算例验证与分析,分别采用本文算法和日均里程法进行预测求解,并将两者预测结果进行对比。最终的实验结果表明本文算法在预测准确率和预测性能上均有显著提升,证实了本文算法的有效性和可行性。