随着信息技术的发展,我国已经进入到深度挖掘数据价值的大数据时代。大数据技术的优势,给我国当前进一步完善社会信用制度、提升公共管理能力和公共服务水平的迫切需求提供了新的发展路径。我国政府拥有大量权威的数据信息。2015年统一社会信用代码制度的建立,可以打破传统数据管理的模式,通过统一社会信用代码管理平台,建立以统一社会信用代码为基础的政府大数据库;通过数据共享和数据价值的挖掘,来解决我国社会信用制度、公共管理能力和公共服务水平方面的需求。然而当前我国的统一社会信用代码制度在实施初期遇到以下一些问题:(一)管理人员在实施过程中热情不高、动力不足,对数据共享的推进拖拖拉拉,犹疑不前;(二)由于没具体标准细则的引导,使各地政府和管理部门难以把握管理的方向和力度;(三)大数据本身的不确定性使管理者束手束脚,不敢迈步;(四)现有的技术水平无法支撑大数据的技术要求,使统一社会信用代码的管理停留在传统的模式上。分析其中原因,主要为管理部门对于大数据的重要性和运用方法缺乏基本的理解,政府管理部门间的利益博弈影响了管理者对制度实施的积极性;法律体系的不足造成了制约力量的不足;大数据人才的匮乏导致了综合技术能力的落后。因此迫切需要进一步完善我国统一社会信用代码管理。本文借助文献研究和比较分析的方法,结合公共管理中所学理论知识,对如何完善我国统一社会信用代码管理进行研究。通过查阅大量相关文献,获知当前我国统一社会信用代码管理的研究,主要集中于制度实施过程中存在问题的工作性探讨,缺乏大数据的研究视角。而以美国和法国为代表的发达国家社会信用代码制度的发展相对完善。本文通过对我国统一社会信用代码管理现存问题和原因的分析,结合国外的先进经验,总结出我国统一社会信用代码管理首先应该从制度实施的保障措施、标准体系的建立和机制运行三个方面进行完善。结合大数据在统一代码管理中的优势,将大数据思维运用于其中,进一步提高统一社会信用代码大数据的共享水平和社会价值。