柴油机碳颗粒与氮氧化物协同处理的数值模拟研究

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长期以来,柴油机尾气中氮氧化物和颗粒物排放控制问题,是柴油机污染物排放控制技术研究的重点和难点。柴油机污染物NOx和PM协同处理(DPNR)技术是在一个系统内合并了颗粒物捕集技术(DPF)和稀燃NOx捕集技术(LNT)功能的后处理技术,是目前被普遍看好的一项柴油机尾气后处理技术。本文以零维和二维模型为基础,分别从尾气条件和催化器性能的角度对吸附还原催化技术进行分析研究。首先,建立了DPNR催化器NOx吸附与脱附催化转化化学反应过程零维模型,并开展了吸附还原催化反应过程中氧气含量、一氧化碳含量、稀浓燃持续时间以及变化频率对NOx催化转化效率影响规律的数值模拟研究,也进行了浓燃时长、浓燃温度对碳烟转化效率影响规律的数值模拟研究。结果显示:NOx的脱附过程较吸附过程更加快速;进口氧气含量减少、一氧化碳含量增加、稀燃持续时间缩短和变动频率的增加都会提高氮氧化物催化转化效率;浓燃持续时间增加会促进氮氧化物的转化,但会增加柴油机油耗和碳烟的排放量;浓燃持续时间缩短和浓燃条件下温度增大都会减少碳烟的排放。其次,建立了DPNR装置单通道内NOx吸附与脱附催化转化化学反应过程二维模型,开展了DPNR装置单通道内NOx吸附和脱附催化转化化学反应过程以及NOx转化率受气体温度、催化剂载体厚度和比表面等参数影响规律的数值模拟研究。结果显示:NOx的吸附、脱附过程都遵循从入口到出口依次进行的原则;在提高材料耐热性的前提下,进气温度的增加会促进吸附还原催化转化效率,同时也会加快反应速率;催化剂载体厚度以及比表面积增大,都会促进催化转化效率,但催化剂涂层厚度增加会导致催化转化器流通气流压降上升。
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