复杂静态环境与噪声环境下的免疫优化算法及其应用

来源 :贵州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:petry1989
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
生物免疫系统是一种具有很高智能行为的并行、分布式、自适应信息处理系统,其对工程问题的解决发挥了重要作用,并使得基于免疫系统开发新的优化算法成为人工智能领域的研究热点.基于此,本论文针对复杂静态或噪声环境下的优化问题探讨了相应的免疫优化算法,数值实验比较以及算法的实际应用说明,已获算法是可行且有效的.本研究工作所取得的研究成果可概括如下:1)设计适用于静态高维单目标优化的改进免疫优化算法.在算法中,首先引入并行合作进化的思想,把进化群体分为若干个子群体,各个子群体根据一个简单的免疫进化框架独自进化,然后定期在各个子群体之间进行通讯以达到全局优化的目的.该算法已被应用于神经网络的权值优化以及寻找微硬盘双级伺服系统的最优控制量中,比较性的实验结果表明该算法具有较大应用潜力.2)设计自适应采样免疫优化算法处理噪声环境下的单目标优化问题.算法设计中,引入了自适应采样方案以提高算法的执行效率,并基于免疫机理设计了简单的免疫进化框架,同时所获算法具有参数少,便于工程应用等优点.数值实验及比较结果表明,该算法在执行效果和效率上,都能取得较满意的结果,且已被应用于微硬盘伺服系统的参数辨识中.3)设计多目标免疫优化算法处理噪声环境下的多目标优化问题.算法设计中,引入T细胞调节当前进化群体中的抗体的进化方向,设计适用于噪声环境下的多目标免疫优化算法的概率控制比较策略,并赋予抗体一定的生命周期.比较性的数值实验结果表明,所获算法在不同噪声环境下,均能取得较满意的结果,并且搜索速度较快.4)设计多目标进化算法处理静态高维多目标优化问题.算法设计的关键在于引入增强整体和局部搜索能力的动态编码、改善群体多样性的个体评价方案、群体分离和基因块自适应变异等策略.通过与具有代表性的多目标进化算法的比较,所获算法在处理极为困难的高维多目标优化问题方面具有较大的潜力.
其他文献
算子代数理论产生于二十世纪三十年代.随着算子代数理论的迅速发展,它已经成为现代数学的一个热门分支.为了进一步研究算子代数的结构,近年来,许多学者对算子代数上的线性映射进行
本文主要研究全纯函数的正规性和涉及重值问题的多个超越亚纯函数的亏量问题.正规性是单复变函数中的一个重要研究课题,国内外许多学者对此作出了大量卓有成效的研究工作.全文共
本文研究了几类矩阵扩充问题和两类约束矩阵方程问题,分别给出了这几类问题有解充要条件和通解表达式,并且得到给定矩阵在解集中的最佳逼近解,给出了求解最佳逼近解的数值算法和
流体力学是研究流体运动的一门学科。其主要研究对象为流体力学方程组,其中包括Navier-Stokes方程组、Euler方程组、磁流体方程组、粘弹性流体方程组等重要的方程组。流体力学
摘要:建设工程质量不仅关系工程的适用性和建设项目的投资效果,而且关系到人民群众生命财产的安全。随着我国现代化建设事业的蓬勃发展,建设规模不断扩大,每年投资建设的各类工程项目达十几亿平方米,一旦发生工程质量问题,会直接影响公共利益和公众安全,建筑工程质量管理在基本建设中具有重要地位,要提高建筑工程质量管理、完善工程监理制度及提高建筑行业人员的综合素质。  关键词:建筑工程质量管理社会监督  中图分类
期刊
本文从物权和债权对比的视角,通过分析用益债权的权利结构,探讨用益债权的基本问题.由此得出结论:面临物权法定原则的僵化,要实现向物之利用为中心的转移,债权性用益有着比用
学位
在当今国际金融危机的大背景下,建立规范的市场经济体制,拉动农村消费市场是深化改革重要环节,本文分析了拉动农村消费市场战略意义以及律师业务在该领域的拓展前景.
随着网络技术的发展,越来越多的作品以电子版的形式存储与传输,同时利用信息处理手段可以对数字媒体进行任意篡改而不留下痕迹,数字作品内容的认证成为信息安全的主要主题之一。
超图的拉格朗日函数是极值组合学的一个重要工具。1965年Motzkin-Straus证明了图的拉格朗日等于其最大团的拉格朗日,从而建立了图的拉格朗日及其最大团之间的关系,这种联系在最