近年来,人工智能技术的发展及其在各行各业的应用,使得人工智能技术的就业效应受到了越来越多的关注。人工智能技术可以提高生产力,减少劳动力成本,提升工作效率,改善服务质量,优化客户体验,提高企业竞争力。然而,它也可能导致一些职位的消失,引起“机器换人”等恐慌。本文首先对文章所涉及的相关概念进行了界定,主要界定了人工智能、资本偏向型技术进步与劳动偏向型技术进步三个概念。再对文章所涉及的基本理论进行了阐释,主要阐释了资本有机构成理论、产业后备军与劳动力市场供需理论、创新与经济周期理论以及技术-经济范式理论四个理论,为后文的分析奠定理论基础。本文综述了近年来国内外关于人工智能技术就业效应的研究,从理论上总结出了人工智能技术影响就业的机理与四条影响路径,分别是人工智能技术下的生产要素配置以及生产效率、社会化大生产的组织方式、技能结构变动以及产业结构调整,并且将人工智能技术就业效应分解为数量效应与质量效应进行分析。对于人工智能技术对就业的数量效应,采用了我国2007-2019年除西藏外30个省（直辖市、自治区）的省级面板数据进行分析,利用固定效应模型来分析人工智能技术的发展对我国不同技能劳动力就业的数量以及劳动力技能结构的影响。对于人工智能技术对就业的质量效应,通过对人工智能技术下的工作环境变化、就业的稳定性、企业组织结构以及劳资关系四个方面进行分析来综合衡量人工智能技术就业的质量效应。研究表明:（1）人工智能技术的发展,生产工具与生产过程的智能化与自动化对低技能劳动力就业具有显著的负向效应,产生了近乎三倍的替代。（2）人工智能技术的发展对中技能劳动力就业具有显著的负向效应,当前我国人工智能水平还处于弱人工智能阶段,人工智能技术的发展对中技能劳动力的替代程度不大,随着人工智能技术的发展,在短期内劳动力的素质难以跟上技术变化对劳动力的要求,从而导致技能与职位不匹配,使得部分中技能劳动力被挤出就业岗位,带来的更多是挤出效应,但是负向效应的程度远远不如低技能劳动力。（3）人工智能技术的发展对高技能劳动力就业有着显著的正向效应,我国劳动力就业的技能结构呈现高级化趋势。（4）人工智能技术的发展催生了大批数字化、智能化、信息化的新职业岗位,在这些新职业和新就业群体中,除了少部分对知识技能水平要求较高的高技能专业人才,大部分都是集中在现代服务业的灵活就业群体。（5）灵活就业群体工作时间地点灵活不固定,正起着缓解就业压力,平衡人力资源市场供求关系的稳定器的作用,但与传统就业相比,存在着工作时间长,议价能力弱,工作不稳定,缺乏基本社会保障等问题。最后,本文结合理论与实证为推动技术进步更好服务经济社会,实现高质量发展提出了政策建议。