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背景
结直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤，其发病率无论在发达国家还是以往认为的发病低风险国家都呈逐年上升趋势。随着多学科诊疗模式的发展，直肠癌的治疗策略也在不断更新。多项研究表明，直肠癌的预后与肿瘤的术前分期密切相关，例如，高风险的局部进展期患者在手术前通常需要先行新辅助放化疗，低风险的局部进展期患者在术前可先行短程大分割放疗，而对于早期的直肠癌患者，则可只行手术治疗等等。因此准确的术前分期是至关重要的。目前直肠癌的术前分期评估主要通过各种影像学手段进行，已有许多不同的影像学方法来评估肿瘤的局部浸润和远处转移情况，其中磁共振成像（MRI）为各大指南推荐的标准方法，但任何一种方法都不是十全十美的，即使是MRI，在淋巴结浸润的评估上也存在一定困难，难以区分淋巴结的性质。血清肿瘤标志物如癌胚抗原（CEA）、糖类抗原19-9（CA19-9）也是直肠癌术前的常规检测指标。不仅在术前分期，而且在直肠癌的治疗监测、评估预后中也起到重要的作用。由于其检查方法简单、价格低廉，是直肠癌患者重要的评估手段。但无论是CEA还是CA19-9，对于直肠癌的术前诊断其特异性、敏感性均不高，无法直接应用于术前分期。既往有研究表明，如果通过筛选相关危险因素建立Logistic模型可能提高恶性肿瘤的诊断准确性。
目的
本研究试图通过联合MRI及血清CEA、CA19-9等相关指标建立Logistic回归数学模型，评估Logistic模型的诊断价值，以提高直肠癌术前分期的诊断准确性，为临床的诊断及治疗策略的制定更好的服务。
方法
我们回顾性分析了自2016年1月至2017年10月期间在温州医科大学附属第一医院接受手术治疗的直肠癌的患者，共207位，其中男性患者132例，女性患者75例，平均年龄67.39±10.53岁（40-95岁），每位患者在术前均接受过3.0T盆腔MR检查，并获得每位患者的术前癌胚抗原（CEA）和糖类抗原19-9（CA19-9）值。分别进行单因素和多因素逻辑回归分析以选择与T分期或淋巴结侵犯相关的危险因素。联合MRI结果和筛选的相关危险因素建立Logistic回归数学模型。比较单独使用MRI以及使用Logistic回归模型在评估直肠癌淋巴结受累及T分期方面的诊断价值，计算它们的ROC曲线下面积（AUC），并估计诊断的准确性，敏感性，特异性，阳性预测值和阴性预测值。
结果
单因素分析发现血清CA19-9水平（p=0.001）和MRIT分期（p=0.000）与淋巴结浸润密切相关，而血清CEA水平（p=0.001）、CA19-9水平（p=0.007）、MRIN分期（p=0.015）和MRIT分期（p=0.000）则是与T分期的重要相关危险因素。在评估淋巴结转移方面，Logistic模型ROC曲线的AUC为0.667（95％CI：0.598-0.731），显著高于MRI的AUC，0.547（95％CI：0.476-0.616）（p=0.0021）。使用Logistic模型诊断淋巴结性质的敏感性为85.54％，特异性为37.90％，PPV为47.97％，NPV为79.66％，其准确率为57.00％。而MRI的诊断敏感性为86.75％，特异性为22.58％，PPV为42.86％，NPV为71.79％，诊断准确性并不理想，只有48.31％。在评估T分期方面，单独使用MRI与使用Logistic回归模型相比较，其ROC曲线的AUC分别为0.759（95％CI：0.695-0.816）和0.806（95％CI：0.745-0.857），p=0.0045。Logistic模型的诊断敏感性为90.84％，特异性为64.47％，PPV为81.51％，NPV为80.33％，准确率为81.16％。而MRIT分期的诊断敏感性为84.73％，特异性为67.11％，PPV为81.62％，NPV为71.83％，其准确性为78.26％。
结论
盆腔3.0TMRI是目前评估直肠癌术前分期的常规方法。我们的研究显示，通过结合MRI与血清CEA和CA19-9建立Logistic模型，能够提高直肠癌术前分期的诊断准确性，尤其是在评估淋巴结累及方面。另外，我们的研究表明，在直肠癌的术前分期的评估中不应忽视CA19-9的作用。
结直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤，其发病率无论在发达国家还是以往认为的发病低风险国家都呈逐年上升趋势。随着多学科诊疗模式的发展，直肠癌的治疗策略也在不断更新。多项研究表明，直肠癌的预后与肿瘤的术前分期密切相关，例如，高风险的局部进展期患者在手术前通常需要先行新辅助放化疗，低风险的局部进展期患者在术前可先行短程大分割放疗，而对于早期的直肠癌患者，则可只行手术治疗等等。因此准确的术前分期是至关重要的。目前直肠癌的术前分期评估主要通过各种影像学手段进行，已有许多不同的影像学方法来评估肿瘤的局部浸润和远处转移情况，其中磁共振成像（MRI）为各大指南推荐的标准方法，但任何一种方法都不是十全十美的，即使是MRI，在淋巴结浸润的评估上也存在一定困难，难以区分淋巴结的性质。血清肿瘤标志物如癌胚抗原（CEA）、糖类抗原19-9（CA19-9）也是直肠癌术前的常规检测指标。不仅在术前分期，而且在直肠癌的治疗监测、评估预后中也起到重要的作用。由于其检查方法简单、价格低廉，是直肠癌患者重要的评估手段。但无论是CEA还是CA19-9，对于直肠癌的术前诊断其特异性、敏感性均不高，无法直接应用于术前分期。既往有研究表明，如果通过筛选相关危险因素建立Logistic模型可能提高恶性肿瘤的诊断准确性。
目的
本研究试图通过联合MRI及血清CEA、CA19-9等相关指标建立Logistic回归数学模型，评估Logistic模型的诊断价值，以提高直肠癌术前分期的诊断准确性，为临床的诊断及治疗策略的制定更好的服务。
方法
我们回顾性分析了自2016年1月至2017年10月期间在温州医科大学附属第一医院接受手术治疗的直肠癌的患者，共207位，其中男性患者132例，女性患者75例，平均年龄67.39±10.53岁（40-95岁），每位患者在术前均接受过3.0T盆腔MR检查，并获得每位患者的术前癌胚抗原（CEA）和糖类抗原19-9（CA19-9）值。分别进行单因素和多因素逻辑回归分析以选择与T分期或淋巴结侵犯相关的危险因素。联合MRI结果和筛选的相关危险因素建立Logistic回归数学模型。比较单独使用MRI以及使用Logistic回归模型在评估直肠癌淋巴结受累及T分期方面的诊断价值，计算它们的ROC曲线下面积（AUC），并估计诊断的准确性，敏感性，特异性，阳性预测值和阴性预测值。
结果
单因素分析发现血清CA19-9水平（p=0.001）和MRIT分期（p=0.000）与淋巴结浸润密切相关，而血清CEA水平（p=0.001）、CA19-9水平（p=0.007）、MRIN分期（p=0.015）和MRIT分期（p=0.000）则是与T分期的重要相关危险因素。在评估淋巴结转移方面，Logistic模型ROC曲线的AUC为0.667（95％CI：0.598-0.731），显著高于MRI的AUC，0.547（95％CI：0.476-0.616）（p=0.0021）。使用Logistic模型诊断淋巴结性质的敏感性为85.54％，特异性为37.90％，PPV为47.97％，NPV为79.66％，其准确率为57.00％。而MRI的诊断敏感性为86.75％，特异性为22.58％，PPV为42.86％，NPV为71.79％，诊断准确性并不理想，只有48.31％。在评估T分期方面，单独使用MRI与使用Logistic回归模型相比较，其ROC曲线的AUC分别为0.759（95％CI：0.695-0.816）和0.806（95％CI：0.745-0.857），p=0.0045。Logistic模型的诊断敏感性为90.84％，特异性为64.47％，PPV为81.51％，NPV为80.33％，准确率为81.16％。而MRIT分期的诊断敏感性为84.73％，特异性为67.11％，PPV为81.62％，NPV为71.83％，其准确性为78.26％。
结论
盆腔3.0TMRI是目前评估直肠癌术前分期的常规方法。我们的研究显示，通过结合MRI与血清CEA和CA19-9建立Logistic模型，能够提高直肠癌术前分期的诊断准确性，尤其是在评估淋巴结累及方面。另外，我们的研究表明，在直肠癌的术前分期的评估中不应忽视CA19-9的作用。