近二十年来,复杂动态网络一直是人们关注的焦点。许多科学技术系统都可以建模为复杂的动态网络。时延在诸如生物网络、通信网络和物理网络等许多实际网络中普遍存在。时延的发生往往会影响系统的性能,导致复杂交通网络的振动甚至不稳定。因此,近年来时延复杂网络系统引起了人们的广泛关注。然而,大多数文献研究的时延都是单一的,生活中的现实复杂网络中通常会含有多个时延。基于上述原因,许多学者在其研究中引入了网络拆分的思想,建立了多时延复杂网络模型。但是,没有反映每个子网络中不同节点的权重。目前,许多有关复杂网络的研究已经做了一些分权的尝试。一些研究人员在其复杂网络同步控制研究中利用网络拆分的思想,并引入权重的概念,提出了一种基于权重的复杂网络模型。本文基于现有的复杂动态网络系统模型的相关研究成果进行了进一步的研究。目前,利用网络拆分思想对多重边复杂网络模型进行分析研究受到许多学者的关注。并且,相比于小世界网络、无标度网络等网络模型的研究,基于拆分思想的多重边复杂网络模型的相关研究还不够成熟,还有许多空白需要填补,因此具有更好的研究空间。通过总结现有时延复杂网络模型和权重复杂网络模型的相关研究。时延复杂网络系统主要反映了系统的传输速度差异这一特性,相比于早期的系统模型的简单合并这种模型能更好的反映出现实系统的时延特性,可以更好的描述一些边与边之间速度差较大导致无法合并的复杂网络系统;相应的权重复杂动态网络系统模型着重体现了系统中不同节点与边的对于系统本身不同权重。通过观察以上两种模型可以发现两种模型虽然在描述系统特性和拓扑结构上均不相同,且各有优势,但本质上都是基于网络拆分思想改进了以前的动态复杂网络模型得到的,而且动态复杂网络一般具有节点众多、结构复杂等特点,因此拆分后的子网络仍具有复杂网络的性质。基于上述理论进行了深入研究,主要工作有:(1)通过对时延多重边复杂网络和权重多重边变复杂网络模型的深入研究与理解,利用网络拆分思想建立了相对更具一般性,可以同时反映系统多种(时延、权重等)特性的多时延多权重复杂网络模型。(2)对多时延多权重复杂网络模型的同步能力进行了研究,通过证明得到了无控条件下多时延多权重复杂网络系统的同步判定准则,同时对本文建立的新模型进行了线性反馈控制器以及自适应控制器设计,通过证明得出相应同步判定定理,并且通过数值仿真进行了验证。(3)根据实际需要,引入牵制控制的思想建立多时延多权重复杂网络牵制控制模型。进一步设计相应的线性反馈牵制控制器及自适应牵制控制器,通过证明给出了同步条件,并给出了同步效果的数值仿真结果。