冷热电联供微网可以实现能量的梯级利用,提高能源利用率和光伏、风电等可再生能源的消纳能力,减少环境污染。冷热电联供微网中,可再生能源渗透率很高,冷热电负荷有很大波动性,冷热电联供微网有很大随机性;冷热电联供微网中,存在冷、热、电三种能量流,且能量之间可以转化,系统运行具有很好的灵活性。因此本文建立多时间尺度下冷热电联供微网优化调度模型,很好的适应系统随机性,实现系统灵活调度。首先构建了一种包含光伏、风电、微型燃气轮机、燃气锅炉、电锅炉、电制冷机、吸收式制冷机等设备,可以实现电能转化为热能、电能转化为冷能、热能转化为冷能的具有多种能量转换途径的灵活冷热电联供微网。并建立系统中各个单元数学模型、环境惩罚成本模型,为后文建立多时间尺度的调度模型作基础。其次针对光伏、风电、冷热电负荷随机性问题,考虑分时电价、环境效益等因素,建立以系统综合运行成本最低为目标的非线性区间优化模型。根据区间可能度模型,将不确定性模型转化为确定性模型,结合自适应权重粒子群算法求解。通过算例验证了该模型的合理性、灵活性,并结合仿真结果分析了区间可能度和负荷波动对综合运行成本的影响。最后建立了以冷热电联供微网综合运行成本最小为目标的日内4h滚动模型、以机组调整量最小为目标的15min实时调度模型。证明了日前调度为日内滚动-实时调度提供基础,日内滚动-实时调度调整日前计划各单元机组发出功率与负荷偏差,制定出更精确的调度计划。