校车的调度规划在校车运营过程中扮演着至关重要的角色。传统的校车调度规划通常是以经验来判断和规划,建立数学模型的方式来制定校车调度规划则更为合理。本文的校车调度规划通过建立数学模型的方式,以旅行商问题为基础,本文通过聚类分析法对合乘站点进行划分,通过改进的蚁群算算法对模型进行求解。本文主要通过研究基于改进的蚁群算法,对经典蚁群算法的缺点进行分析和改正,对旅行商问题、校车调度规划问题进行求解。首先,本文通过分析经典蚁群算法的求解思路,为了能够有较大的概率、更快的速度获取最优解,在经典蚁群算法的基础上对其进行改进,提出了改进的蚁群算法,通过对信息素更新规则、路径选择概率等方面进行改进,对参数进行了合理化配置,最后通过性能仿真分析与经典蚁群算法相比较,本文的改进的蚁群算法对于旅行商问题的求解所耗时间更短,有更大的概率获取全局的最优解。其次,本文对校车合乘站点进行了规划设置,通过聚类方法结合学生家庭住址的实际情况对合乘站点进行了规划,结合道路交通实际情况对算法得到的合乘站点进行了一定程度的调整,最终给出了合理的校车合乘站点。最后,本文研究了校车路线规划问题建模与求解。在旅行商问题的基础上,增加站点停靠时间的约束条件,以总运行时间为目标函数,通过对城市交通路线进行切分,根据规划的合乘站点,综合学校校车数量和时间等实际情况,给出了具体的校车调度规划安排。