股票市场历来被视作各国宏观经济的“缩影”,不仅是本国各界人士所关注的对象,还是他国借以评价一国经济实力的重要内容,其重要性不言而喻。伴随着市场规模的不断扩大,我国股票市场中存在的弊端亦不断涌现,如市场规范程度不高,恶性事件时有发生；相关制度不够完善,政策“朝令夕改”现象严重等,导致股票价格频现暴涨暴跌,股民纷纷退市,严重影响了股票市场的健康、稳定发展。因此,有必要深入研究股票价格的影响因素,并在此基础上,寻求恰当的方法,尽可能准确地预测未来的股票价格。首先,在理论分析股票价格宏观影响因素的基础上,运用灰色关联度分析、协整分析和格兰杰因果检验等方法,选取2004年1月至2013年12月相关指标的月度数据,实证研究宏观经济与股票市场之间的关系。结果表明,宏观经济与股票市场之间具有长期的均衡关系,尽管二者存在一定程度的背离,但股票市场仍然是宏观经济的“晴雨表”。其次,选取BP神经网络模型和GM(1,1)模型对2013年10月至2013年12月的上证指数月度数据进行预测,结果发现,纳入了宏观经济变化信息的神经网络模型,其预测结果更符合现实情况。本文由此认为,虽然宏观经济与股票市场阶段性相背离,但宏观经济依然是影响股票价格的重要因素,在对未来的股票价格进行预测时,应考虑其对股价的影响。最后,在总结全文的基础上,从扩大股市规模、加快利率改革、转变政府职能等方面,提出合理可行的政策建议,以期改善我国股票市场现状,促进股票市场平稳、健康发展。