随着人们对工程项目实施效率的重视程度的提高，以及多目标优化技术的发展，工程项目管理多目标优化问题成为了炙手可热的研究课题。由于人们对保护环境和保障人身安全意识的增强，传统的对工期、成本和质量优化研究已不能满足人们的需求。当代工程项目管理中，工期、成本、质量、环境和安全五大目标构成了工程建设项目管理的主要内容，如何在工程项目中实现工期、成本、质量、环境和安全的均衡优化，成为了工程项目管理领域的研究热点。本文在详细分析各目标之间相互作用关系的基础上，建立了成本-工期、质量-工期、环境-工期、安全水平-工期四个关系模型，并通过综合单目标模型，形成多目标均衡优化模型，对多目标均衡优化模型的求解方法进行了研究。通过对非支配排序遗传算法性能的综合分析，将其引入到微粒群算法中，从而形成了基于非支配排序的微粒群优化算法；结合自适应惯性权重策略提高算法的寻优效率和速度变异策略克服粒子陷入局部最优的问题，形成了基于自适应惯性权重和速度变异的微粒群优化算法。利用所提出的两种改进的微粒群优化算法，针对工程实例求解多目标均衡优化模型，得到了工期、成本、质量、环境和安全水平的优化方案，结果表明了多目标均衡优化模型的合理性、有效性以及实用性。本文对于工程项目管理实践中工期、成本、质量、环境和安全目标的综合优化，有着一定的指导意义。