随着车辆网络的发展,车辆之间的信息传输变得越来越重要,车载自组织网络(VANET)是智能交通系统的重要组成部分,也是物联网在交通领域的重要延伸部分。对于交通安全的数据要求实时通信,需要依靠车载网,而车载网络的优化在很大程度上取决于车辆携带的信息的覆盖范围,现有研究集中在一维环境中,或致力于车辆到车辆通信上以增强给定道路网络中的覆盖范围。因此,仍然缺乏对使用道路基础设施(RSU)的明确理解,来改善城市地区中的信息覆盖,并且现有的车载网络缓存决策很少考虑基础设施间的协作缓存,易造成相邻节点缓存相同的内容,也由于有限的信道带宽和变化频繁的网络拓扑,使得车辆请求难以被及时响应,网络全局缓存效率下降。因此,本文主要研究内容如下:1)本文详细介绍了一种基于基础设施的信息覆盖最大化算法(ICMA),构建了基于区域的业务密度和应用的延迟约束实现信息覆盖算法的模型。考虑了不同参数对信息覆盖的影响,并进行了大量的仿真,针对广播风暴问题,使用时间屏障机制的数据传播方案(TBEP),来减少延迟并帮助改进信息覆盖范围,本文结合ICMA算法和TBEP算法,在TBEP中选择不同的延迟约束,从而在ICMA获取两个不同的部署集。仿真结果表明结合算法在两个部署集中信息覆盖和信息传播速度方面优于现有的算法。2)从VANET的角度来看,基础设施的缓存以高效的方式向车辆之间和RSU之间传播内容方面发挥重要的作用,因此考虑在RSU处用户请求内容的偏爱度与缓存间隔大小相匹配的特点,提出了基于用户偏好的概率缓存算法(PCS-UP),将内容请求率高的请求跳数转化为加权系数来算出较精准的请求用户偏爱度,然后联合缓存间隔计算出数据包的缓存概率,完成不同数据的均匀缓存,仿真结果显示,所提算法有效地改善了系统的缓存命中率,降低了平均响应跳数,减少了信道访问延迟。