OLAP(联机分析处理)与数据仓库技术的一个重要目标就是通过对企业数据的处理与分析提供更快、更好、更高效的支持能力，从而使企业能够获得更大的竞争优势。与此同时，在财务电算化日臻完善的今天，企业财务工作越来越趋于向财务分析与财务管理职能的转变，在此过程中，企业原有的单纯面向财务核算的信息系统已经不能适应新的需求，如何在核算数据的基础上实现辅助企业管理、辅助决策支持功能，已经成为企业管理者所关注的目标。文章中，作者开发了一个面向企业的财务分析系统，并在其中应用了OLAP和数据仓库技术以有效地解决企业财务分析工作所面临的问题。 本文试图将OLAP及数据仓库技术应用于企业财务分析系统的设计与开发，从面向KPI(关键业绩指标)的指标分析和面向数据集合的数据集分析两个方面着手，在语义定义、数据处理和数据表现三个层次上对企业数据进行有效的处理和分析。在语义定义层完成企业数据结构的搭建和语义建模工作；在数据处理层通过一系列的ETL(析取、转换、加载)操作，实现了对企业财务数据及相关业务数据的有效整合，并且最终形成便于分析的多维数据体系：进而在数据表现层实现了对目标数据的切片、旋转、钻取等多种手段的分析操作，以满足企业财务分析、财务管理以及决策支持工作的需要。 文章中，作者从系统的需求分析、财务模型设计、数据模型设计以及功能模块设计等等几个方面，阐述了一个财务分析系统的开发与实施过程，就财务分析领域中OLAP及数据仓库技术的应用主题做了一定程度的研究和实践。