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分布式光载无线(Radio-over-Fiber,RoF)网络通过光纤将模拟射频信号透明地传输到密集分布在远端的天线,实现对服务区的无缝覆盖。中心局通过分布式的远端天线收集各个区域的无线环境信息,可以集中掌控无线资源。在分布式光载无线网络中,传统的无线协议可能会丧失其应有的性能,而新型的认知功能正等待着我们去发掘。本文从分布式光载无线网络中的关键技术出发,结合OPNET仿真,分析了低负载场景下分布式光载无线网络对IEEE802.11gDCF的影响,并用OPNET仿真了分布式光载无线网络的认知功能。本文的主要工作有：1.基于OPNET的仿真平台搭建使用OPNET搭建分布式光载无线网络。基于OPNET中现有的Wireless LAN模块和无线管道模型,创建接入点(Access Point, AP)节点模型、远端天线单元(Remote Antenna Unit, RAU)节点模型和光纤链路(Fiber Link, FL)模型,并最终搭建了一套基于OPNET的分布式光载无线网络仿真平台。2.分布式光载无线网络对IEEE802.11的影响研究了IEEE802.11协议应用于现有分布式光载无线网络会受到的性能影响。重点使用OPNET仿真分析低负载情况下分布式光载无线网络对IEEE802.11gDCF的影响,同时给出了量化的网络配置方案。3.具有认知功能的分布式光载无线网络介绍了具有认知功能的分布式光载无线网络架构和功能,包括认知无线电能力、负载均衡、多用户MAC机制以及TCP性能提升几个部分。使用OPNET实现了分布式光载无线网络的认知功能,并从频率资源调度、负载均衡、自动功率调配和切换四个场景仿真分析了具有认知功能的分布式光载无线网络的相关特性。