【摘 要】
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智慧旅游是我国旅游产业转型升级的重要方向,OTA（online travel agency）线上拼团是智慧旅游供应链的一个重要表现形式。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出要深入发展智慧旅游,创新旅游产品体系,改善旅游消费体验,加快线上线下融合发展。本文首先结合旅游拼团者参与OTA线上拼团的过程分析并设计各OTA线上拼团供应商的运行特征;其次利用携程
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智慧旅游是我国旅游产业转型升级的重要方向,OTA（online travel agency）线上拼团是智慧旅游供应链的一个重要表现形式。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出要深入发展智慧旅游,创新旅游产品体系,改善旅游消费体验,加快线上线下融合发展。本文首先结合旅游拼团者参与OTA线上拼团的过程分析并设计各OTA线上拼团供应商的运行特征;其次利用携程旅游线上拼团的数据分析当下旅游拼团者对线上拼团服务的相关需求以及OTA线上拼团产品的设计现状;然后,通过机器学习模型GBDT二分类算法分析各线上拼团供应商的运行特征对OTA线上拼团服务质量的影响,结合每一个特征在模型中的特征重要性分析各线上拼团供应商对线上拼团的贡献度;最后通过算法原理找出OTA线上拼团优质服务的生成路线,分析OTA线上拼团优质服务各供应商的运行机制。本文得出如下结论:各旅游供应商对OTA线上拼团的贡献度有所不同,从大到小依次为OTA,参团景点,交通供应商,酒店,并且OTA的贡献度超过一半,占据绝对领导地位;OTA线上拼团优质服务需要各供应商共同完成,成团规模小的OTA线上拼团服务更容易提高旅游者的感知质量,旅游者对成团规模大的OTA线上拼团服务的感知质量普遍不好;在不同的成团规模下,各供应商为提高旅游者对线上拼团产品的感知质量所需付出的努力程度也有所不同。
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