Ito型随机大系统的理论及应用

来源 :湖北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:windwebsystem
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文主要讨论Ito型随机大系统关于全部变元和部分变元的各种稳定性以及分解理生 态系统中的应用.其中第一部分用比较方法讨论了文[5]中所没有涉及到的各种稳定性;第 二部分采用与文[5]中不同的方法--压缩算子的方法讨论了(强)均方实用稳定性;第三部分 用陈伯山教授所创建的混合拟单调流的方法和对干扰系统运用直接法与比较法获得了随机( 强)生态稳定的两个判据;第四部分虽然采用了文[5]的分解形式,但无论是方法上,还是内容上都不同,且很少有人去讨论,是作者将该人发表的"Ito型随机微分方程关于部分变元 的稳定性"推广到It型大系统,用比较方法得出大系统关于部分变元的几种稳定性.
其他文献
该文共分两部分.第一部分(即前4章)主要讨论了非局部凸空间的一些性质.在第一章中讨论了子空间的Hahn-Banach延拓性,真闭弱稠子空间,可补子空间以及它们之间的联系.给出了文
求解大型线性方程组Ax=b的并行多分裂方法是为并行计算机而专门设计的一类新型方法。该方法最早由OLeary和White于1985年提出,在随后的几十年中涌现出大量卓有成效的工作。在
学位
该文引进正则代数、强正则代数、弱正则代数及P-代数等概念.在第一部分讨论弱正则代数.在第二部分,作者讨论强正则代数和正则代数.在第三部分,作者P-讨论代数.
近年来,极小化两个凸函数之和的优化问题得到广泛的研究.交替线性化方法是一种近似邻近点方法,是求解该问题的有效方法之一.交替线性化方法将问题的目标函数交替线性化,从而将原
该文主要研究的是多目标规划的对偶理论与鞍点理论.在第二节中首先用一个标量化问题组(Pk)(Dk)的强对偶性刻划了多目标规划问题(P)的有效解适合鞍点准则的条件.其次分别有(Pk
该文主要研究n阶奇异边值问题正解的存在性。
病态性和盲目图像恢复中的热点问题,针对这些问题该文从三个方面来进行研究并提出了相应的计算模型:一:用基于Hopfield神经网络的方法对已知点扩展函数的退化图像进行恢复以
在各类系统中,时滞现象是极其普遍的。时滞的存在使得系统的稳定性分析变得更加复杂和困难,同时时滞的存在也往往是系统不稳定和系统性能变差的根源,因此对不确定时滞系统的
该文研究广义内射模的若干性质,主要结果有以下两个方面:(1)引入了P-相容方程组的概念,并且来给出了近内射模的方程组特征;(2)证明了左R-模M是局部Noether模(即M有任意有限生