随着全球经济一体化和高新技术的快速发展,市场竞争也更加激烈。制造商作为供应链的重要组成部分,不仅在供应链的连接中起着承上启下的作用,而且还是供应链价值增值的重要一环。一些制造商为了通过降低成本来增加收益,有时会缩减供货商的数量,甚至选择单源供应方式以获取更多的价格折扣,然而这种方式忽略了潜在的供应风险,一旦供应商出现供货问题,采用此方式的制造商将会遭受灭顶之灾。除此之外,长期依靠单一供货商,也会在一定程度上削减自身的谈判优势。而如果制造商与较多的供应商开展合作,不仅会增加相应的交易成本,还会因分散的订货量,不能享受较高的价格折扣。对于供应商而言,较多订货量会产生供货压力,有断供的可能,较少的订单量,可能达不到其经济生产批量。因此,采用合理的方式在供货商之间进行采购量的分配,有效利用资源,进而增加企业价值,具有重大的理论价值和现实意义。本文选择制造型企业D公司进行案例分析,研究生产企业的采购数量分配策略。首先,对制造型企业采购策略、制造型企业供应商选择与管理、制造型企业采购数量分配等相关内容进行了国内外文献的搜集和梳理,对所要用到的采购数量分配策略、多目标优化法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法等有关方法进行了概述;在此基础上,对D公司采购活动进行了系统的介绍,通过明确采购流程剖析其在采购过程中存在的问题;最后,针对存在的未享受应有的折扣致使采购成本高、采购产品存在一定的质量缺陷、供应商供货能力有限造成断货现象、追求更高的顾客满意度等问题进行多目标模型的建立和NSGA-II算法的求解,并根据模型结果得出对策及建议,以帮助D企业减少成本、缺货量和破损率,获得更高的采购效益。通过计算和分析,本文主要得出以下结论:根据D公司的实际需求和供应数据建立的关于衬套、弹簧、漆包线三种以季度为周期下单的生产物料采购数量分配模型,应用MATLAB软件实现NSGA-II算法求解,得到的三个目标函数值均优于原方案,因此,D公司在后续采购过程中,可以执行优化后的采购数量分配策略。在进行主要参数的灵敏度分析时,能够看出交易成本和产品价格变动对模型的影响,一般情况下,交易成本较高时,模型则不会选取该供货商供应;当原材料价格变动时,模型也能够选择出优质供应商。本文提出的多周期并带有库存成本、缺陷数量目标的采购数量分配决策模型,不仅可以帮助D公司降低成本、提高效率,同时对有着相似采购流程背景的其他制造型企业也具有借鉴价值。图19幅,表16个,参考文献52篇。