随着教育信息化的逐步深入,概念图作为一种表征知识和整理思考的工具,受到教育工作者的关注。概念图可以将传统以线性结构组织的教学资源以网络结构呈现,通过构建知识与知识之间的联系,促进有效的知识组织。从教材中手工构建概念图给教学工作者增加额外的工作量,因此概念图的自动构建和对构建结果的评价成为研究者们关注的热点。本研究以高一信息技术学科为例,从丰富的网络教案和教材中采用以自然语言处理技术为代表的算法构建出学科概念图,并对构建的概念图从构建的过程、构建结果的整体性和构建的概念图的应用效果三个方面进行评价。本文的主要工作包括:（1）自动构建学科概念图。本文首先使用分词工具对文本进行预处理后利用复合词提取、TFIDF和网络词过滤等完成概念词的提取,其次对文档内容进行分类关系和非分类关系的概念关系抽取,最后采用D3进行概念图的可视化显示。通过上述过程自动构建出信息技术学科概念图。（2）自动构建概念图的评价方法。对现有概念图的评价研究系统梳理,借鉴相关研究中评价自动构建概念图和评价手工构建概念图的方法,明确本文的评价维度即专家评价、统计评价和应用效果评价。（3）本研究从专家评价和统计评价两个方面评价自动构建概念图的算法应用到信息技术学科后结果的有效性,同时本研究将自动构建的概念图应用到实践教学当中,进行教学实践价值探究。通过教学实验后学生的成绩变化,分析自动生成的概念图作为教学工具的应用效果。实验最终结果表明,采用自动构建的信息技术学科概念图具有有效性和应用价值,可以成为手工构建概念图的积极替代,并且可以将概念图作为教学工具用于教学。