云服务系统通过高效灵活的云架构,能够实现资源供应的动态扩展。为了提高云服务系统的资源利用率,考虑不同用户对云服务的差异需求,提出面向多优先级用户的云架构。为了保障云用户和云服务提供商的利益,研究云任务管理策略的纳什均衡与社会优化问题。首先,考虑源自会员用户与普通用户的任务负载均较低的情况,令会员用户优先占用,普通用户机会式占用云服务系统中的全部服务资源,提出一种面向多优先级用户的低负载云架构。将源自会员用户的云任务视为I类顾客,源自普通用户的云任务视为II类顾客,构建带有抢占优先级的多服务台连续时间排队模型。其次,针对源自普通用户的任务负载较高的情况,在云服务系统中设置两组服务能力不同的服务资源组,令预留的低速率服务资源组只为普通用户提供服务,提出一种面向多优先级用户的普通用户高负载云架构。将源自会员用户的任务视为I类顾客,源自普通用户的任务视为II类顾客,构建融合抢占优先级服务台与低速率预留服务台的连续时间排队模型。然后,针对源自会员用户的任务负载较高的情况,在云服务系统中设置两组服务能力相同的服务资源组,除可供两类用户共用的高速服务资源组外,增设只为会员用户提供服务的高速服务资源组,并提出一种面向多优先级用户的会员用户高负载云架构。将源自会员用户的云任务视为I类顾客,源自普通用户的云任务视为II类顾客,构建融合抢占优先级服务台与预留高速率服务台的连续时间排队模型。最后,利用矩阵几何解方法进行排队模型的稳态分析,以普通用户任务的平均响应时间为指标评估系统性能。分别针对三种云架构构造收益函数,研究普通用户的Nash均衡与社会最优行为。面向普通用户制定合适的定价方案,调整其到达行为,实现纳什均衡与社会最优的统一,在不影响会员用户服务质量的同时,增加了云服务资源的利用率,使得云服务提供商与云用户的利益达到最大化。