商业智能(BI)是对信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者能够获得知识和洞察力，促使他们做出有利于企业的决策。正是商业智能的这些特点，决定了其对中国商业银行提升管理水平、强化风险防范和促进产品创新，具有很大的价值，能够帮助商业银行更好地抓住市场机遇，迎接市场挑战。对我国银行业，尤其是大型商业银行来说，应用商业智能成为目前提升核心竞争力的重要举措。既然商业智能应用在银行有如此大的作用，那么如何建立一套商业银行的商业智能平台系统，就是一个值得研究探讨的课题了，这是本文研究的主要目的。本文首先介绍了商业智能软件技术，阐述了数据仓库的体系结构。数据仓库体系结构提供了开发和部署数据仓库的整体框架结构；它是一个全面的蓝图。体系结构定义了标准、衡量指标、通用设计和支持的技术。数据仓库的三个主要区域是：数据获取、数据存储和信息传递。数据仓库的主要组成部分有：源数据、数据准备、数据存储、信息传递、元数据、管理和控制。本文根据商业银行的商业智能平台系统的建设需求，以建立全行企业级的数据仓库系统为基础目标，以建立全行的统一报表中心、数据查询分析中心、多维分析中心为长远目标，深入研究并应用了数据仓库的体系架构，给出了一套完整的商业智能平台建设方案。本文首先充分分析了用户关于商业智能平台系统的总体需求、个人客户分析应用主题需求和非功能需求。并根据前面分析，设计了一个商业银行的商业智能系统的总体结构，有四大部分组成：各业务数据源、数据采集平台、统一数据平台及应用服务平台。然后对这四大组成部分进行逐一进一步分析和阐述。统一数据平台是本系统的实施重点，特别是其中的数据模型的建立，本文针对商业银行的特点，详细分析了个人客户分析需求，建立了分析数据区的数据模型。最后本文应用OLAP技术，阐述了如何采用IBM公司的OLAP工具Essbase进行多维分析的功能部署和实现。