农业病虫害常常对作物造成严重危害,导致产量大幅降低,使得农业经济遭到巨大损失。因此,防止病虫害是保证作物产量的前提。随着信息技术的发展,以计算机为核心的虫害测报系统相继出现,使得传统农业向着智慧农业发展。虫害监测是智慧农业中不可或缺的重要组成部分,本文研究的基于物联网的虫害测报系统,由数据采集端、云平台和客户端三大部分组成。其中,由树莓派搭建的数据采集端完成田间虫害图像和环境参数的采集工作;云平台完成图像及数据的处理和存储;客户端实现对虫害监测数据的获取,系统同时支持在Web端与Android端的展示,测报的数据包括:温度、湿度、光照强度、害虫图片、害虫短视频、害虫数量,另外,还可在地图上查阅数据采集端,并将对应采集点的历史数据进行导出操作。本文的研究内容如下:(1)基于树莓派(Raspberry Pi)的数据采集终端,将Raspberry Pi终端作为数据采集的核心,结合各类传感器器件、无线传输模块,再加上害虫粘板与害虫性诱剂,完成对环境数据、害虫图片、短视频的采集任务。最终,将数据传输至云服务器端进行存储。(2)使用腾讯公司推出的云服务器(CVM)作为云平台的核心,云服务器负责运行其与终端通信的程序、Web网站后台服务程序、Android移动端后台服务程序。其中,后台服务程序由Spring、SpringMVC、Mybatis企业级开源框架(SSM)完成。使用关系型数据库MySQL开发完成终端上传数据的存储。利用VSFTPD技术和Nginx反向代理完成图片服务器的搭建。数据采集端与云平台通过TCP协议建立网络连接,使用Socket网络编程开发采集端与云平台数据交互的程序。采集端将环境参数、虫害数据上传到云平台,云平台既能负责接收、存储数据,亦可发送拍照上传等指令给采集端。(3)使用HTML、CSS以及JS嵌套JSP动态页面技术完成Web端网页的编写。利用Android手机完成虫害测报系统移动端的开发,移动端亦能完成对树莓派的各项操作:拍摄照片、拍摄视频、获取环境数据,同时还能查看测报数据、害虫原始图片及视频。最后,对Web端和移动端的两套代码进行测试,结果表明可以保证数据在两端展示的同步性。最终实现了虫害数据的监测,历史数据的测报、查询、导出等功能,极大的满足工作人员对PC端和移动端多端测报的要求。