一维卷积相关论文
针对近红外光谱高维、非线性、包含大量噪声对定量建模产生的影响，本文将深度自编码网络引入到光谱特征学习中，提出一种改进卷积自编......
目前大多数注意力机制模块在提高深度学习模型应用精度的同时也带来了模型复杂度增加的缺陷。针对这一问题，本文提出了一种轻量化高......
网络攻击事件频发，正确高效地检测攻击行为对网络安全至关重要。该方法基于一维卷积神经网络和双向长短期记忆网络引入自注意力机制......
无砟轨道广泛应用于我国的高速铁路中,由于承载了高速列车的周期性动力荷载以及各种环境荷载,可发生砂浆层离缝、轨道板裂纹等病害......
基于微多普勒雷达的人类活动识别可用于许多领域,例如睡眠监测,老人护理,人机交互和反恐监测等等。但是现有的分类算法从雷达数据......
高光谱遥感在多种领域被广泛应用,已经成为一种重要的遥感信息获取方式。高光谱数据不仅可以收集物质的丰富光谱信息,还可以反应地......
近几十年来,我国高速铁路迅速发展,形成巨大的铁路通行网。高速铁路推动着我国经济的高速发展,并且成为人们主要的出行方式。自铁......
近年来,随着各领域信息化的快速发展,尤其是社交网络的覆盖和线上消费的普及,在线发表的评论数量呈爆发式增长。在线评论相较于传......
人类移动性的探索长久以来一直受到自然、经济、社会等各个学科领域的学者的关注。一方面,人类每天的日常活动地点变幻莫测,令人难......
空泡的演化和水动力特征的预测在航行体发射的设计中有非常重要的意义.人工智能技术已经成为了参数预测的重要手段.为了能够快速预......
本文将一维卷积法与奇异值渐进图(SVEP)法相结合用于重叠色谱峰的分辨。试验结果表明:利用卷积技术的识别效应,再结合SVEP法,能较......
利用轴箱振动加速度构建一种基于一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1-DCNN)的地铁钢轨波磨智能识别......
为保障燃气管道系统安全运行,及时诊断管道故障,基于VGG-16模型提出基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,提取原始声发射......
目标识别的关键问题是如何获得数据的一个好的描述,即特征提取。传统特征提取方法在复杂大数据环境下面临诸多困难与局限,一方面传......
五言绝句是我们传统文学的宝藏,给人独特的语言美感和审美体验.使用机器生成绝句诗歌对机器理解人类语言有着积极的探索意义.依据......
针对分类网络难以有效扩展分类数量的问题,提出了一种基于深层残差网络和三元组损失的雷达信号识别方法。该方法首先将雷达信号作......
