【摘 要】
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近年来,随着电力电子技术的发展以及大量非线性负荷的投入使用,越来越多的谐波注入到电网中,严重干扰了电网的电能质量。为了有效的治理谐波,减少谐波污染,必须首先确定电网谐波的分布与状态。电力系统谐波状态估计技术根据有限点上的测量值来估计整个网络的谐波状态。谐波状态估计是谐波治理的基础,其精度与量测误差、谐波网络参数以及状态估计算法都密切相关。总体最小二乘(TLS)方法独立地来自几个学科领域,被统计学家
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近年来,随着电力电子技术的发展以及大量非线性负荷的投入使用,越来越多的谐波注入到电网中,严重干扰了电网的电能质量。为了有效的治理谐波,减少谐波污染,必须首先确定电网谐波的分布与状态。电力系统谐波状态估计技术根据有限点上的测量值来估计整个网络的谐波状态。谐波状态估计是谐波治理的基础,其精度与量测误差、谐波网络参数以及状态估计算法都密切相关。总体最小二乘(TLS)方法独立地来自几个学科领域,被统计学家认为是正交回归或变量中的误差问题。TLS模型中的参数矩阵和量测相量都有可能被误差污染。总体最
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