本文研究的主要内容是”基于数字图像处理的条形码识别方法”,其中重点分析了目前使用的商品条码的形态,从中找出快速有效的采集,处理,识别办法,包括条码区域的定位,条码区域的提取,条码方向的矫正,条码区域内容的识别等。最终输出条码图像代表的具体数字内容。系统的实现基于Borland C++ Builder开发环境,主要针对在超市中的使用。并重点分析了一些关键问题,如区域识别方法,中心点计算方法,角度计算方法等。系统的硬件需求为USB接口的摄像头和收银计算机,可以很方便的在超市中使用。其硬件成本低于现在普遍使用的扫描枪,具有一定的市场潜力。首先,本文分析了条码扫描目前的现状,并阐释了图像识别的价值；其次,通过调研资料,研究了条形码的编码规则和特征,为图像分析提供了原始材料；最后,通过对算法的研究和组合使用,使得条形码图像能够被识别。文中重点使用一些高效的,速度快耗时少的方法来实现条码识别,从而使系统更加具有使用价值。