多目标风险型决策理论及方法研究

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决策与我们的生活密切相关,大到一个国家和地区,小到一个企业甚至个人,每天都必须做出各种各样的决策。决策已成为现代管理的核心问题。当今世界,随着社会经济的不断发展,尤其是全球性新技术革命的兴起,我们面临的是一种充满竞争而又富于挑战的复杂环境。在这样的环境中,无论是高层制定战略规划或对策,中层对于经济建设或生产经营的管理,以及基层具体工作安排等,都不得不权衡各方利益,考虑多种决策目标,同时,还不得不面临国际、国内各种各样的风险,也就是说必须要有一种系统、全面的观念来做出决策。因此,多目标风险型决策的研究具有十分现实的意义。我国对于决策科学的系统研究起步较晚,七十年代末八十年代初,开始借鉴和引进国外的决策科学理论,到今天,对决策科学的研究只有二十几年的时间,还停留在消化和改进西方的决策理论的水平上。因而,本论文的研究在一定程度上可以丰富、发展和完善我国决策科学理论,填补我国在该领域的研究不足,缩小同发达国家在该领域研究的差距。 本篇论文对多目标风险型决策的理论和方法进行了初步的系统性探讨,主要做了以下几项研究工作:1、提出了决策中的‘多风险’的概念;建立了一般的多目标风险型决策的数学模型;给出了通过敏感性分析来确定权重的新方法。2、探讨了‘决策图法’、‘矩阵法’、‘多目标马尔科夫法’、‘最小距离法’、‘连续型变量的多目标风险型决策法’和‘模糊分析决策法’等解决概率固定型的多目标风险型决策的新方法。3、探讨了‘加权法’、‘排序法’两种解决概率区间型和未知型的多目标风险型决策的方法;4、在概率未知型的多目标风险型决策中改进了‘后悔值准则’,提出了‘后悔均值准则’;并将单目标概率未知型风险型决策的准则推广运用到多目标概率未知型的风险型决策中去;5、探讨了多目标风险型决策方法误差分析及决策结果值调整的方法。 研究中的不足,希望得到各位专家、教授和老师、同学的批评指正。
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