城市轨道网络作为城市公共交通的重要载体,采用复杂网络理论对其面临各类突发事件时表现的脆弱性进行评估和分析,是近年来的热点研究方向。目前,对城市轨道网络脆弱性的研究多集中在网络结构领域。然而,突发事件的最终结果将是网络客流的重分布,即网络运行状态的改变。对于该方面体现的脆弱性,当前研究则较为缺乏。因此,基于复杂网络理论对城市轨道网络状态脆弱性进行评估,预测突发事件发生后网络客流的分布情况,对定位网络关键单元,预防各类故障和事故的发生,指导城市轨道网络的合理规划及相关应急措施的制定,具有重要的理论价值和现实意义。本文首先总结各脆弱性相关概念,提出城市轨道网络状态脆弱性是指城市轨道网络运行状态对攻击或事故造成的网络单元失效的敏感程度。其次,结合常用复杂网络统计特性,构建城市轨道网络状态脆弱性评价指标,并进一步根据有序样品聚类分析的思路,提出脆弱性分级的方法。在此基础上,利用宏观交通分析软件和计算机编程,采取失效仿真的策略建立起城市轨道网络状态脆弱性评估模型,实现对城市轨道网络状态脆弱性的评估与分级,并完成对单元失效后网络运行状态的预测。最后,通过实例分析,得出城市轨道网络中各单元状态脆弱性与网络结构,单元承担的网络流量及经过该单元最短路径的负荷有关。状态脆弱性较高的单元发生失效,转移客流将对其余线路造成巨大压力,甚至将整个网络分割成若干个彼此之间无法连通的区域,导致网络流量的重大损失。