地震勘探水平的提高，在很大程度上取决于地震勘探资料处理的水平。地震勘探数据处理的任务是对野外采集的地震信息进行各种方法的加工处理，压制信息采集中未能消除的残留面波、多次波和随机干扰等，提高信噪比和改善分辨率，为地震勘探的地质解释提供可靠资料。因此，地震勘探数据处理是地震勘探实施过程中的重要环节之一。要提高地震资料的信噪比，就需要消除地震资料中的随机噪声和相干噪声。本论文的研究工作主要是围绕如何消除噪声来进行研究。小波变换在时域和频域有良好的定位性能，能够较好地解决了时域和频域分辨率的矛盾，所以，对低频成分的信号采用比较宽的时窗，对于频率成分比较高的信号那么则采用窄时窗。因而，小波分析特别适合处理非平稳时变信号，在语音分析和图象处理中有广泛的应用，在地震资料处理中将有良好的应用前景。本文着重以小波变换模极大值去噪方法和小波阈值去噪方法作为基础理论，针对这两种算法进行了相应的编程，并且同时进行了相应的数值模拟。对模拟出来的结果进行了对应的比较和分析，并且指出这两种方法的优点和缺点以及这当中所存在的一些问题。详细的研究主题与内容包括如下几个方面：1．根据地震资料信号本身的特点以及地震信号形成的原因，对上述两种方法进行简单的介绍并分析这两种方法的优缺点。2．分析并且实现了小波变换模极大值去除噪声的地震信号信噪分离的方法，最后对小波变换模极大值信噪分离的方法进行了相应的探讨，分析该方法的优点和弱点。3．分析并且讨论小波阈值去噪方法，对小波阈值去噪方法信噪分离的方法进行了相应的探讨，同时分析该方法的优点和弱点。