经济发展、电力市场化改革的推进对供电可靠性提出了越来越高的要求,作为电力系统故障后恢复供电的第一步,如何利用SCADA系统与保护信息管理系统提供的故障信息判断故障设备是电力调度部门迫切需要解决的问题,论文对此进行了详细的研究.电力系统继电保护的基本工作原则是将特定设备故障对整个系统的影响限制在局部范围之内,论文以此为依据分析了输电网故障诊断的可行性,陈述了诊断的基本思路.针对故障诊断的信息需求用面向对象的方法实现了电网拓扑结线、保护配置信息的计算机表示,在通过广度优先搜索获得设备邻接信息的基础上,使用人工智能技术模拟人类专家进行故障诊断的逻辑分析过程.论文详细研究了基于专家系统、神经网络、优化算法的三种电网故障诊断方法,从知识获取、知识存储与知识运用的角度分析了它们与故障诊断问题的结合方式,并通过算例分析了各自的优点与不足.论文综合上述三种人工智能方法的优点,提出了在故障信息与故障位置集合之间从正反向两个方向上进行推理分析的故障诊断综合法,该方法较好地权衡了计算精度与速度之间的矛盾,具有推理速度快、抗信息污染能力强的优点,不仅可以实现故障诊断的全部功能而且可以判断故障信息是否受到污染、是否具备可诊断性,具有较高实用价值.